Rosebud

{"translation":"嗨 Product Hunt，我是 Jay，Rosebud 的联合创始人。\n\nRosebud 围绕一个观察构建：大多数团队并不是缺少线索，而是缺一个线索到达之后该做什么的方案。最昂贵的部分其实已经完成了——有人看到了广告、通过转介绍得知、并填写了表单。然后这条咨询就静静等待一个有空的人来处理，跟进被遗忘，预约始终没有发生。\n\nRosebud 正是从这一步开始接手。你首先要把你的业务教给它：你卖什么、谁算合适客户、它可以说什么、什么时候预约、什么时候该停下来并转交给人工。然后它就会在这些规则范围内处理每一条咨询，7×24 小时不间断。\n\n几项我们刻意坚持的设计：\n\n1. 它知道自己不知道什么。如果答案不在你提供的内容里，Rosebud 会主动澄清，或把对话转交给你的团队，而不是凭空编造。\n\n2. 模型负责对话，Rosebud 负责决策。回答会从对话中被提取为结构化字段，你的筛选规则由工作流执行，而不是由模型来猜测。\n\n3. 成本始终可预期。每个套餐都限制了每条线索的触达次数，提醒配额与对话配额相互独立，因此即便是一段最终促成预约的漫长对话，也仍然有触达次数剩余，以确保对方能按时到场。\n\n如果你想看看它如何处理你自己的咨询，Rosebud 提供免费套餐：https://rosebud.global/pricing\n\n我非常期待你的提问，尤其是那些边界情况：你觉得软件会处理错的咨询。"