Temlavo

我构建 Temlavo 是因为提取发票字段实际上只是问题的一半。因为如果一张发票要进入自动化工作流，仅返回一些 JSON 是不够的。工作流还需要一致的结构化数据、实用的检查，以及在内容可直接使用与需要人工关注之间给出明确的信号。

我也不想让 Temlavo 变成又一个一站式的发票或应付账款平台。想法其实更简单：Temlavo 应该成为企业现有基础设施中可靠的一环。

你可以保留现有的系统、工作流、审批规则和会计软件。Temlavo 则负责处理那些自己构建和维护起来令人意外地繁琐的部分：OCR、AI 提取、规范化到一致的发票 schema、明细行、合计与税额、重复信号、一致性检查，以及可配置的审核规则。

最终会输出一个明确的结果，例如 completed / needs_review / failed，这样工作流的其余部分就可以决定下一步如何处理。

你可以通过 TypeScript SDK/CLI、原始 HTTP API 或 n8n 进行集成。无需维护模型密钥、提取提示或发票模板。

我的目标是，让构建发票处理工作流的团队能够将提取和审核逻辑视为基础设施，而不是又一个需要自己拥有的内部 AI 流水线。

提供 100 页、30 天的免费试用，无需信用卡。

我特别希望听到那些曾经构建过发票工作流的开发者和自动化顾问的反馈：在发票提取或审核中，哪一部分给你带来了最多的维护负担？