FinCatch Studio

我是 Lok Kan，FinCatch 的创始人兼 CEO。

我们打造 FinCatch Studio，是为了帮助那些为回答研究问题而在财报、业绩电话会议记录、新闻与电子表格之间疲于切换的投资专业人士。

许多 AI 研究工具只能从单份文档中检索段落。FinCatch Studio 旨在补足缺失的上下文：一个金融知识图谱，将公司、人、财报、业绩电话会议记录、市场事件及相关概念相互关联。

这意味着您可以做的远不止搜索某条提及。您可以深入探究其背后的关联，并将洞察回溯至原始资料。

例如，要了解一家公司在供应商、高管变动、行业趋势或重大事件方面的敞口，无需再逐一翻阅多份文档；FinCatch Studio 能在同一研究工作流中呈现相关关联与支持性背景。

FinCatch Studio 助力投资团队：

- 在一个平台内研究公司、行业与投资主题

- 跨关联的金融信息进行提问

- 探索实体、披露、事件与市场背景之间的关系

- 更高效地生成清晰、有据可查的洞察

我们的目标并非取代投资者的判断，而是减少收集与关联信息所耗费的时间，让投资者能将更多精力用于构建差异化的投资观点。

我们尤其重视来自分析师、价值投资者、研究写作者以及 AI Agent 开发者的反馈。对于使用智能体研究工作流的人士而言：当智能体能够检索文档片段，却缺少金融关系知识图谱来遍历、串联证据，并对实体与事件进行多步推理时，您认为缺失的是什么？

感谢您了解 FinCatch Studio。