Spek

嘿，Product Hunt！我是 Alptekin，Spek 的创始人。

过去八年，我一直在通过 ASO（应用商店优化）帮助应用增长。关键词研究、竞品分析、元数据改写、本地化、实验、截图测试，一个市场接一个市场地做。

其中两款产品下载量突破 3000 万，最终都成功退出。但在这些增长的背后，是大量重复且手工的劳动。

这段经历让我明白一个简单的道理：ASO 之所以失败，不是因为团队缺少想法，而是因为它无法规模化。

要把一个商店页面优化到位，本身就需要数百小时。每个关键词都在变动。竞品在变化。搜索需求在转移。曾经有效的元数据不再有效。现在，把这份工作量乘以你应用上架的每一个国家。

没有任何团队能够持续地在所有这些市场上进行监控、优化、测试和学习。所以大多数公司只聚焦于一两个核心市场。而在其他所有地方，效果都在悄悄下滑：排名下跌，机会消失，增长被白白浪费。

AI 本应解决这个问题。但仅有 AI 还不够。一个与实时排名、搜索量、竞品和商店表现脱节的模型，可能会为一个已经不复存在的市场生成看似有说服力的策略。ASO 依赖的是当下发生的事，而不是模型几个月前学到的东西。

这就是我开始打造 Spek 的原因。

Spek 是一个智能体化的 ASO 系统，连接着真实的、持续交叉验证的市场数据。它会研究每个国家，识别机会，创建并上线改进措施，衡量变化，并从每一次结果中学习。

它不仅仅是建议你的团队下一步该做什么。它会像一支永不疲倦的资深 ASO 团队一样，逐个市场地运行整个优化闭环。

我很想听听你们目前在 ASO 上是怎么做的，以及你们希望智能体为你的应用处理哪些工作。欢迎提问，我很乐意回答！