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Review

在你自己的机器上,用你自己的 AI 进行代码审查

Review 是什么?

Review 是一款开源免费的桌面代码审查工具,支持本地审查 Git 分支和 GitHub PR,并对任意行添加私密评论。支持接入 OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter 或通过 Ollama 运行本地模型,可以将审查任务拆分给不同模型协同完成,清晰查看每条规则的检查结果并针对性重试。无需注册账号,跨平台支持 Mac、Windows 和 Linux。

产品详细介绍

在你自己的机器上,用你自己的 AI 进行代码审查

Review 是一款开源免费的桌面代码审查工具,支持本地审查 Git 分支和 GitHub PR,并对任意行添加私密评论。支持接入 OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter 或通过 Ollama 运行本地模型,可以将审查任务拆分给不同模型协同完成,清晰查看每条规则的检查结果并针对性重试。无需注册账号,跨平台支持 Mac、Windows 和 Linux。

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创始人评论

Hamed Qaderi
Hamed Qaderi创始人

嗨,Product Hunt!我是 Hamed,我开发了 Review。

我是一名开发者兼团队负责人。自从 AI 开始大量编写我们的代码以来,审查这些代码就成了我工作中最难的部分。因此我开发了 Review:一款用于审查 pull request 的桌面应用,你可以在其中配置来自不同提供商的 AI 审查团队来先过一遍。最终是否合并,仍然由你决定。

它能做什么:

- 在同一个窗口中打开你的本地 Git 分支和 GitHub pull request,按 ⌘P 即可跳转到任意一个。

- 将每次审查固定到具体的 commit,这样即使有人推送了新代码,diff 也不会发生偏移。

- 评论先保存在你的本机,直到你将其作为 review 发布到 GitHub。

- 如果你愿意,可以接入 AI 审查者:OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter,或 Ollama、LM Studio 中的本地模型。你的密钥会保存在系统钥匙串中。

AI 部分的不同之处在于:它会根据一套固定的规则(bug、安全性、错误处理、测试等)逐项检查每一处变更,并展示它实际检查了哪些规则,而不仅仅是给出了哪些结论。如果某次请求失败,你只需重试它遗漏的规则即可。它还可以调用你的 MCP 服务器来获取代码本身不具备的上下文,例如某次变更背后的工单信息。

它是免费、开源(MIT)的,无需注册账号即可使用,支持 macOS、Windows 和 Linux。

有一点需要提醒:安装包目前尚未签名,因此首次打开时系统会弹出一次提示。官网上提供了只需两步的解决方法。

我很想知道:在你看来,目前代码审查中最让人头疼的部分是什么?你最想先接入哪个模型?

创始团队

Hamed Qaderi
Hamed QaderiA Laravel evangelist and a Vue veteran