LLM Cost Lab 是一款免费的 LLM API 定价参考与成本计算工具集，可在一个可排序的表格中对比 18 家服务商旗下 88 款模型的价格。它内置 17 个计算器，覆盖 API 调用、RAG、智能体、提示词缓存、批处理、微调、向量嵌入及 GPU 租赁等真实工作负载场景，并提供每月价格指数跟踪。所有报价均直接读取自各厂商官方定价页面并标注日期，无需注册或安装即可使用。

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比较 LLM API 价格，计算您的真实 AI 账单

BELLAHMAR Soufiane创始人

{"translation":"嘿，Product Hunt 👋\n\n我是 Soufiane，LLM Cost Lab 的作者。\n\n给 AI 功能定价往往意味着：要切换十几个服务商标签页、面对各种不同的计费单位，还要靠电子表格记录，而下个月这些数据就过时了。而且实际账单很少与标称的每 token 价格相符，因为缓存、批量折扣以及偏输出的提示词都会改变这笔账。\n\n于是我做了一个能回答"这到底会花我多少钱？"的网站：\n\n📊 一张可排序的表格汇集了 18 家服务商的 88 个模型，包含每 100 万 token 的输入、输出与缓存价格\n🧮 17 个免费计算器：API 成本、单次请求成本、token 计数器、RAG 流水线、AI Agent 成本、提示词缓存与批量节省、微调、Embeddings、GPU 租赁等等\n📈 全市场的价格指数：在我们追踪的模型中，输入价格从每 100 万 token 0.03 美元到 30.00 美元不等，跨度高达 1000 倍\n\n我最在意的部分是：每一项价格都直接读取自服务商自己的定价页面，并附上核对日期。已下架的模型会被明确标记出来，而不是悄悄留在表里。\n\n完全免费，无需注册，也无需安装任何东西。如果你运营着某个 API，你也可以将其收录进来（一次性提交，标签清晰，且绝不会篡改任何价格或排名）。\n\n非常期待你的反馈：在你的使用场景里，还缺哪个模型或计算器？🙏"}

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