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trigger-doctor
找出你的 AI 智能体技能为何始终未被触发。
trigger-doctor 是什么?
trigger-doctor 是一款专门诊断 AI agent 技能(skill)"沉默失效"问题的工具。它通过带标签的测试集模拟 Claude Code、Cursor 等运行时的判断逻辑,定位技能描述与用户实际提问方式之间的匹配盲点,并给出具体修复建议和回归测试方案。该工具零依赖、支持 CI 退出码,已通过 3/3 skills.sh 安全审计,可放心集成到自动化流程中。
产品详细介绍
找出你的 AI 智能体技能为何始终未被触发。
trigger-doctor 是一款专门诊断 AI agent 技能(skill)"沉默失效"问题的工具。它通过带标签的测试集模拟 Claude Code、Cursor 等运行时的判断逻辑,定位技能描述与用户实际提问方式之间的匹配盲点,并给出具体修复建议和回归测试方案。该工具零依赖、支持 CI 退出码,已通过 3/3 skills.sh 安全审计,可放心集成到自动化流程中。
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Hey PH 👋 我是 Mohamed。
灵感简单得离谱:我一直在构建技术上没问题、但从未被使用过的 agent 技能。原因不是逻辑有问题,而是 agent 从未打开过它们。像 Claude Code 这样的运行时仅根据名称 + 描述来决定加载哪些技能,却几乎没人测试过这道关卡。所以我做了那个我曾希望存在的测试器。
过程的演进超出了我的预期。v0.1 只是一个解析器:描述格式是否正确?有用,但它回答不了「这真的会触发吗?」。于是我加入了行为层——一套带标签的应该触发/不应触发语料,仅基于名称 + 描述进行判断,把判定结果转化为诊断、一段你可以直接粘贴的改写后描述,以及一套在每次模型更新后重新运行的回归套件。
有一件事我拒绝伪装:结果是触发判断的模拟,而非运行时保证——这条诚实准则被写进了文档本身。
接下来要做的事(仓库里的开放 issue):独立评估器、带置信区间的重复试验,以及竞品技能之间的冲突分析。
我非常期待反馈——尤其是来自维护技能集合的朋友们:什么会让你信任一份触发报告?