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zhele
看得见的神经网络——构建、训练、理解
zhele 是什么？
zhele 是一款面向神经网络的语言、编译器与集成开发环境，用户可在"光带"上用积木搭建网络（与代码一一对应），在本地 GPU 上一键训练，并通过独特的"透镜"功能直观观察模型内部结构。它内置 Llama 3、Qwen3、DeepSeek V3 与 gpt-oss 模板，支持从 Hugging Face、PyTorch、ONNX 导入并导出为 GGUF 格式，同时附带 15 节配套课程。zhele 目前面向 Windows 用户开放，提供 7 天免费试用。
产品详细介绍
看得见的神经网络——构建、训练、理解
zhele 是一款面向神经网络的语言、编译器与集成开发环境，用户可在"光带"上用积木搭建网络（与代码一一对应），在本地 GPU 上一键训练，并通过独特的"透镜"功能直观观察模型内部结构。它内置 Llama 3、Qwen3、DeepSeek V3 与 gpt-oss 模板，支持从 Hugging Face、PyTorch、ONNX 导入并导出为 GGUF 格式，同时附带 15 节配套课程。zhele 目前面向 Windows 用户开放，提供 7 天免费试用。
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需要付费创始人评论
German Rusak创始人
嗨，Product Hunt 👋 我是 zhele 的作者 German。
如今的神经网络要写上千行代码。你看不到自己搭建的网络全貌，而一个形状错误往往要训练数小时才会暴露。
zhele 把神经网络变成你看得见、摸得着的东西：
• 搭建：把积木拖到丝线上，也可以直接套用 Llama 3、Qwen3、DeepSeek V3、gpt-oss 或 Mamba-2 模板。
• 文字即图景：把「times 4」改成「times 6」，丝线就长出两层。编译器在训练前会检查每一个连接。
• 一键训练：zhele 自动为你写出 PyTorch。示例网络只有 41 行 zhele 代码，却生成 4,305 行 PyTorch 代码。你的数据始终留在本机。
• 看得明白：透镜会高亮权重、算力、时间和内存的分布位置。
• 随处可用：从 Hugging Face、PyTorch 或 ONNX 导入；导出为 Hugging Face、GGUF 或纯 PyTorch。
内置 15 节课程《从零打造自己的语言模型》，以及一个 Beta 版助手，你可以用日常说法向它提需求（"再加两层"）。它的大脑是 zhele_ai——我用一张家用 GPU 训练出的自己的小型语言模型。
坦诚的限制：暂时只支持 Windows，且仍是 Beta 版。首周免费，无须信用卡，无须邮箱。
你希望接下来加入什么积木或模板？我会作为更新发布——zhele 会自我更新。
创始团队
German Rusak创始团队
