BRYGE

嗨，Product Hunt 👋

我们在工业运营领域反复看到同一个问题后，构建了 BRYGE：企业拥有海量运营数据，分散在历史数据库（historian）、各类数据库和仪表盘中，但定位问题根本原因在很大程度上仍然依赖人工操作。

当出现异常时，工程师常常需要在不同系统之间来回切换，理清资产关系、对比工艺行为、查询数据，再自行把整个事件链条拼凑起来。数据已经存在，真正的难点在于如何把它转化为一次高效的调查分析。

这正是 BRYGE 想要解决的问题。

只需接入你的运营数据，描述清楚你的工艺运行方式，然后用自然语言提出问题。BRYGE 便会自动调查相关工艺和所涉及的资产，分析底层数据，沿着运营关系层层追溯，并给出最可能的原因，以及支撑该结论的相关证据。

在开发过程中，我们的思路也在不断演进。一开始我们更聚焦于仪表板和运营可视化，但后来意识到，再做一块仪表板并不是我们真正想解决的痛点。更大的机会在于帮助工程师搞清楚发生了什么、为什么会发生，以及下一步该往哪里查。

我们仍处于早期阶段，真诚期待来自工业数据、制造、能源、油气、矿业、historian、MES 系统以及时序数据库等领域从业者的反馈。

感谢你关注 BRYGE 🚀