SineFrame M3

嘿 Product Hunt 👋 我们是 Rishav 和 Utkarsh，我们打造了 SineFrame M3。

我们反复碰到的鸿沟是：你的 MCP 服务器单元测试通过了，但真实智能体却从记忆中作答、选错工具，或者用错误的参数去调用——测试套件完全察觉不到。

M3 就是为这道鸿沟而生的 pytest：

🔌 直接测试：通过 stdio 或 Streamable HTTP 调用你的服务器，对结构化结果进行断言。无需模型，无需 API 密钥。

🤖 智能体测试：让真实的 Claude Code、Codex、OpenCode、Pi 或任何 ACP 智能体针对你的服务器运行，然后对链路上记录的工具调用进行断言，而不是智能体自述的行为。

🔍 m3 ui：每次运行都本地保存，包含追踪、工具调用、参数和时间线。

✅ m3 ci test --upload：同一套测试为你的拉取请求把关，运行结果同步到 app.m3.sineframe.com 供团队查看。

它的不同之处在于：检查器（inspector）是手动探查服务器的工具，评估平台（eval platforms）是为你的 LLM 应用打分。M3 是放在你仓库里的测试代码，用来检验你的服务器以及调用它的真实智能体。

免费且开源（Apache-2.0）：

uv tool install sf-m3-cli

托管运行的免费账户：sineframe.com

我今天全天在线。目前你在测试 MCP 行为时遇到的最棘手的问题是什么？