SlopTotal 是一款开源自托管的 AI 文本检测工具，通过并行运行 23 个独立检测引擎——融合神经网络分类器、困惑度分析与启发式规则——输出统一的校准评分。它完全在本地 CPU 上运行（仅需 4-8GB 内存），不发起任何 API 调用，并提供 Docker 一键部署方案。

产品详细介绍

AI文本领域的VirusTotal。23个引擎，支持CPU自托管。

Pablo Carrasco创始人

嗨，Product Hunt！👋 我是 Pablo，SlopTotal 的创作者。

单一的 AI 检测器出了名地不可靠——它们会凭空捏造误报，对现代网络文本过拟合，或者在遇到历史性散文时彻底失效。

我打造 SlopTotal 是为了给 AI 文本检测带来透明度，它的运作方式就像 AI 内容领域的 VirusTotal。它不再给出一个黑箱式的百分比，而是在你自己的硬件上本地并行运行 23 个独立的检测引擎，并实时流式传输每个引擎的判定结果。

它的不同之处在于：

⚡ 100% 本地与自托管：通过 Docker 在标准 CPU 硬件（~4GB–8GB 内存）上运行，零第三方 API 依赖，零数据泄露。

📚 基于历史散文进行审计校准：我们针对古腾堡计划（Project Gutenberg）中的文学作品（1532–1915）对集成模型进行了基准测试，以消除对复杂或古旧写作的偏见（在集成校准之前，马基雅维利的文本在单一检测器上被误判为 62.5% AI 生成！）。

🛠️ 暴露失效的权重：展示每个引擎的判定结果，让你看清模型何时出现分歧或失败。

🔍 网站检测功能：内置自动化检查，可识别 Lovable、v0、Bolt、Base44 和 Replit 等 AI 应用构建工具留下的足迹标记。

🌐 试用在线 Demo：https://sloptotal.com

⭐ GitHub 仓库（MIT 许可证）：https://github.com/pablocaeg/slo...

非常期待听到你的反馈、你用来测试它的极端案例，或者关于新增检测引擎的建议！

SlopTotal