TheModelVerse 是一个面向基础模型的综合目录平台，收录超过 548 个模型，涵盖参数、上下文窗口、基准测试得分、定价及显存需求等核心信息，并实时更新 AI 行业动态，为开发者和研究者提供一站式选型与对比参考。

产品详细介绍

所有基础模型测量数据 — 基准测试、定价与显存

Maker创始人

大家好！👋

我搭建了 TheModelverse (https://www.themodelverse.in)，用来解决一个日常痛点：在花几个小时下载 50GB+ 的模型权重之前，先搞清楚哪些开源权重模型能真正在你的硬件上跑起来。

大多数速算公式都忽略了在实际上下文长度下的 KV-cache 显存扩张。我们构建了一个交互式 VRAM 计算器 (https://www.themodelverse.in/vra...)，其建模涵盖：

1. 四个量化等级下的权重占用：

• FP16 / BF16（无损参考基线，2.0 GB/B 参数）

• FP8（现代 Ada/Hopper 数据中心标准，1.0 GB/B 参数）

• INT4 AWQ/GGUF（本地部署甜点档，0.55 GB/B 参数）

• INT2 BitNet/Ternary（极限边缘场景，0.28 GB/B 参数）

2. 动态上下文与 KV-Cache 伸缩：

• 交互式上下文滑块，范围从 2k 到 1M tokens

• 支持 FP16 与 FP8/INT8 KV-cache 切换，避免生成长文时意外 OOM

3. 硬件匹配：

• 消费级显卡即时适配检查（RTX 3060、4070、3090、4090）

• Apple Silicon 统一内存（16GB 至 128GB Mac）

• 数据中心集群（A100/H100 80GB）

我们还构建了性价比帕累托前沿 (https://www.themodelverse.in/com...)，将 530+ 模型的基准准确率（MMLU-Pro / HumanEval）直接映射到真实 API 的 token 定价上。

网站 100% 免费、零广告、无需注册，也不需要 API Key。

非常期待听到大家的反馈、硬件上的边缘场景，以及你们希望接下来看到哪些量化格式或新功能！

TheModelVerse-Model Catalog & Benchmarks