citeshine-audit 是一款面向品牌的开源命令行审计工具，通过向 AI 引擎反复提出目标用户关心的问题，统计品牌提及率、出现位置、与竞品的声量对比以及引用来源域名，并完整保存每次回答以便复现验证。基于 MIT 协议发布，适合希望了解 AI 口中"自家品牌真实形象"的市场与增长团队使用。

产品详细介绍

发现 AI 对你品牌的误解

Citeshine 引耀创始人

我开发 citeshine-audit 是因为我想知道 AI 助手是如何描述一款产品的，以及它们的描述是否准确——我希望数据是可以亲自查验的，而不是一个简单的分数。

我第一次运行它，用的对象是我自己刚成立的公司。匿名 ChatGPT 网页版的结果，13 个提示词，每个各一次（2026-10-13）：

- 在通用买家提问中 11 次提及为 0 次

- 当直接被问到名字时，ChatGPT 说我们的域名是一家 2021 年的 Shopify 手机壳店铺。这其实是这个域名上一任持有者做的。

那次运行的报告（每次提示词的提及次数与摘录）已经作为示例放在代码仓库中。但那次运行的原始回答文件并未公开。

它能做什么：

- 支持 OpenAI、Perplexity、DeepSeek、Kimi、Grok、Claude 和 Gemini 的 API 引擎（使用你自己的密钥）。这些已经实现但尚未完成端到端测试，也没有用于任何已发布的运行。目前仅有 ChatGPT 网页引擎被使用过。

- Web UI 模式，通过你自己的 Chrome 浏览器驱动：ChatGPT（用于上面那次运行），加上实验性的 Perplexity 和 Kimi。单标签页、人工节奏，遇到第一个验证码或登录墙时即停止。

- 提及率、首次提及顺序、列表排名、声份额、被引用域名

- `raw.jsonl` 记录每一条回答，外加 Markdown/HTML 报告

它还不能做什么：仪表盘、计划任务、告警、情感分数或改进建议。Profound、Peec AI、Otterly 和 AthenaHQ 这类托管工具在很多功能上覆盖更全。这个工具是给那些只想要原始数据的人用的。

我非常希望得到的反馈：还缺少哪些引擎或指标，以及除了子字符串匹配加别名之外，你希望品牌匹配怎么做。我会用每个提示词多次运行的方式重新跑同一套提示词，无论结果如何都会把对比数据发出来。

利益披露：我同时也运营 Citeshine（citeshine.com），这是一项 GEO 服务，帮助出海的中国 SaaS 和 AI 工具团队发现并修正 AI 对它们的错误描述。无论如何，这个工具都是免费且 MIT 许可证的。

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