Flux 是一款专为 macOS 打造的原生日志分析工具，让工程师像阅读代码一样调试生产环境的日志。它支持连接 Graylog、通过 Kibana 接入 Elasticsearch，以及本地文件和 Docker 容器，将日志自动组织成服务、流和接口的树状结构，并支持 Lucene 查询、实时字段补全和跨流 ID 追踪，能够将一次失败请求一路追溯到背后的代码提交。结合 Claude Code 通过 MCP 读取同一份日志，整个过程的数据和 Token 全部保留在你的 Mac 本地。

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在原生 macOS 日志浏览器中，像阅读代码一样阅读日志

Emre Bozkurt创始人

嗨 Product Hunt，我是 Emre，Flux 的作者！👋

Flux 就是我每次生产环境出问题时，都想拥有的日志浏览器。

我是一名后端工程师，每周很大一部分时间都在看日志。错误率飙升，有人在群里 @ 我，我就打开一个搜索框。问题总是从这一步开始。一个搜索框把日志当成一条扁平化的文本河流：你输入查询、看到结果，一旦视线移开，它就把一切都忘了。那些真正重要的结构（哪个服务、哪条流、哪个接口）只能以字符串的形式存活着，等着你一次次重新输入。想对比两个接口，就意味着要把同一个过滤器改两遍。

而我的代码编辑器从来不是这样工作的。代码有树结构、有标签页、有自动补全，还有一个键能找到任何东西。所以我为日志打造了同样的体验。

Flux 是一款原生 macOS 应用，可以连接 Graylog、通过 Kibana 连接 Elasticsearch，也可以连接一个日志文件夹以及你的 Docker 容器。它目前能做的事情如下：

🌳 把你的日志变成一棵树：连接 › 项目 › 流 › 接口，每个接口都展示其请求数量和错误率。/users/123 和 /users/456 同属一个接口，即 /users/:id。

🗂 每条流和每个接口都在各自独立的标签页中打开，并配备一个 Lucene 控制台，可以补全字段名以及这些字段实际拥有的值。

🔎 跨所有流同时追踪任意 ID（请求 ID、订单号、邮箱），看清哪个服务说了什么、在哪里失败了。

🧭 选中一条失败记录，按 ⌥⏎：Flux 会把跨服务的请求串联起来，找出它还调用了谁以及背后的那次提交，然后把整个排查现场交给 Claude Code。

🤖 终端里的 Claude Code 通过 MCP 读取同样的日志、复用同样的连接。每次部署后它可以留下一条保存好的查询，由 Flux 为你持续监控。

🔒 只读且本地：Flux 永远不会写入你的日志存储，你的连接信息、令牌和保存的查询也都不会离开你的 Mac。令牌保存在 macOS 钥匙串中。

Flux 还很年轻，迭代得很快。我很想知道你希望接下来接入哪个日志存储，以及还有哪些场景会让你不得不切回网页端。

前往 flux.emreb.dev 下载试用，特别欢迎告诉我哪里让你觉得不顺手。

祝调试愉快，

Emre

Flux: an IDE for logs on your Mac

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