产品详细介绍

DeepSeek 更快速、更廉价的 Flash 模型，以及搜索 API

DeepSeek V4.1 Flash 1017 是对 Flash 模型的后训练升级版本，响应更快、输出更短、评分更高，并支持高达 100 万 token 的上下文窗口，专为 DeepSeek Harness 等编程代理场景进行了优化。该版本还新增了 Search and Fetch API，峰值定价为输入每百万 token 0.30 美元、输出 1.20 美元。

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DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是 DeepSeek V4.1-Flash 模型的一次新的后训练更新。据 DeepSeek 称,相比 9 月版本,它的得分更高、任务完成更快、输出更短,DeepSeek 将其称为"性能与成本的帕累托改进"。

如果你之前没用过 Flash,它是 DeepSeek 推出的快速、低成本模型。它接受文本和图像输入,拥有 100 万 token 的上下文长度,最高可输出 38.4 万 token,在网站、App 和 API 上以 deepseek-flash 提供服务。

本次更新的变化如下:

• DeepSWE:74.2 → 77.0

• Terminal-Bench 4.0:31.2 → 42.3

• Automation-Bench:54.8 → 60.5

• Apex Bench:64.6 → 72.1

• ProgramBench:20.3 → 29.1

• HLE(不使用工具):36.8 → 42.6

• 在 DeepSeek 公布的全部 11 项基准测试上均有提升,提升幅度在 2.0 到 11.1 分之间

该模型还针对智能体(agent)类工作进行了专门调优。DeepSeek 采用带自反馈的强化学习方法对其进行训练,覆盖从游戏开发到 3D 建模等端到端项目场景,并针对 DeepSeek Harness(开发者预览版)、腾讯 CodeBuddy 和 WorkBuddy 进行了优化。

与此同时,还新增了搜索与拉取(Search and Fetch)API。每个接口每 1000 次成功请求收费 0.75 美元;通过 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 发起的调用在 2026 年 11 月 1 日之前免费。

定价依然保持在较低水平,高峰期输入每百万 token 0.30 美元、输出每百万 token 1.20 美元,非高峰期价格减半。调用方式与 deepseek-flash 名称均未发生变化,因此现有应用无需修改代码即可获得此次更新。原 deepseek-v4-flash 名称已停用,目前会路由至该模型。

如果你正在构建编程智能体或自动化系统,并希望使用一款具备长上下文、低成本特性的模型,那么它是一个不错的选择。

DeepSeek V4.1 Flash 1017