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GOLEM 是一个用于测试 AI 模型安全性的 Web 平台
GOLEM 是一款专注于大语言模型安全测试的下一代 Web 平台,通过自研的 Neural Attack Engine (NAE) 和 Pyramid Mode 模式,配合 200 余种攻击向量,有效解决了传统静态 Payload 容易被修复、手动审计耗时费力以及推理模型测试动辄 20 小时以上的痛点。该工具预计于 2026 年 10 月 31 日正式发布,旨在让 AI 安全测试变得更快、更全面也更易上手。
GOLEM 是一个用于测试 AI 模型安全性的 Web 平台
GOLEM 是一款专注于大语言模型安全测试的下一代 Web 平台,通过自研的 Neural Attack Engine (NAE) 和 Pyramid Mode 模式,配合 200 余种攻击向量,有效解决了传统静态 Payload 容易被修复、手动审计耗时费力以及推理模型测试动辄 20 小时以上的痛点。该工具预计于 2026 年 10 月 31 日正式发布,旨在让 AI 安全测试变得更快、更全面也更易上手。
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AI 安全是网络安全领域中一个全新的分支,具有巨大的潜力。我曾测试过一些 AI 红队工具,很明显,那些运行缓慢、闭源且重度依赖 Python 的 LLM 红队工具——在 CUDA 依赖项上频频崩溃,或需要耗费数天才能完成本地模型评估——对社区并不友好。因此,出于优化性能以及让 AI 安全更贴近社区的愿望,我开发了 GOLEM。