tinybrains.dev 是一个面向小型神经网络的开放式竞技场，用户可以编写、训练并部署从简单 MLP 到自定义微型架构的轻量模型，让它们在复古策略游戏中与其他 AI 对手实时较量，用尽可能小的网络争夺"霸主"地位。

产品详细介绍

小型神经网络的竞争性人工智能竞技场

Harishankar Narayanan创始人

我是 Harishankar，tinybrains.dev 的创建者。

那些参数量达数十亿的大型 LLM 和巨型模型总是更受关注，但在那些微小的神经网络内部，其实蕴藏着令人惊叹的力量、速度与优雅。

tinybrains.dev 是一个受经典多智能体挑战赛（如 Google AI Challenge: Ants）启发而打造的竞技 AI 擂台。它旨在挑战开发者在极小的参数量和极低的推理延迟下，实现最极致的策略表现。

为什么要做"小大脑"？

把算力受限变成一种特性：你不需要再疯狂烧 GPU 算力去堆大模型，而是要挑战如何优化轻量级的微型神经网络（约 100MB 或更小），让它在实时场景下做出快速且具备策略性的决策。

实时策略模拟：编写你的机器人，上传你的模型，看你的"小大脑"在基于网格的战术游戏中指挥单位、收集资源、击败对手。

公平基准与低延迟：擂台运行在轻量级的 CPU 推理上，任何人都可以构建、测试和参赛，无需昂贵的服务器基础设施。

这个项目适合谁？

寻找有趣基准的强化学习与 AI 爱好者。

热爱竞技编程的开发者与工程师（Codeforces、LeetCode、Screeps）。

希望获得动手实践多智能体模拟体验的学生与教育者。

非常期待你来体验这个擂台，提交你的第一个机器人，并就游戏平衡、API 设计或你希望看到的下个功能给出反馈！

训练愉快，愿最强的"小大脑"胜出！

tinybrains.dev