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JSHookMCP
专为 AI 智能体设计的 735 个逆向工程工具，仅占 3K tokens
JSHookMCP 是什么？
JSHookMCP 是一款面向 AI 智能体的逆向工程 MCP 服务器，把 TLS keylog、DOM、JS AST、V8 Turbofan、WASM、Mojo IPC、原生内存、ARM64 JNI 与系统调用等 735 个工具整合到同一工作空间，并通过因果证据图串联起各层分析结果。为避免 735 个工具撑爆上下文窗口，它默认仅加载约 3K tokens 的 8 个元工具，按需激活领域并以 30 分钟 TTL 管理，实测开销仅 1.9K tokens，远低于完整工具面。
产品详细介绍
专为 AI 智能体设计的 735 个逆向工程工具，仅占 3K tokens
JSHookMCP 是一款面向 AI 智能体的逆向工程 MCP 服务器，把 TLS keylog、DOM、JS AST、V8 Turbofan、WASM、Mojo IPC、原生内存、ARM64 JNI 与系统调用等 735 个工具整合到同一工作空间，并通过因果证据图串联起各层分析结果。为避免 735 个工具撑爆上下文窗口，它默认仅加载约 3K tokens 的 8 个元工具，按需激活领域并以 30 分钟 TTL 管理，实测开销仅 1.9K tokens，远低于完整工具面。
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Jerry Tomas创始人
我尝试过的每一款逆向工程工具都只停留在某一个层面上。浏览器工具能读取 DOM，却读不到生成它的 V8 JIT；调试器能看到进程，却看不到触发该进程的 HTTP/2 帧。分析只能依赖人工手动完成，agent 也无法跨越这些边界追踪同一条信号。
jshookmcp 最初是一套浏览器/CDP 工具集，随后向下扩展：网络与 TLS keylog、DOM、JS AST、WASM、Mojo IPC、native 内存，再到用于 Android JNI 的进程内 ARM64 解释器，最终触及系统调用。其核心目标是：某一层上的发现能够回溯到引发它的上一层，全部展现在同一张证据图谱中，而不是分散在五个终端里。
真正棘手的部分其实是上下文。735 个工具对应的 schema 大约要占 109K token，任何 agent 都吃不消。因此默认配置仅对外暴露 8 个 meta-tool，并提供本地检索层（BM25 + ONNX embeddings + RRF），各个域按需激活，TTL 为 30 分钟。最终大约只需 1.9K token。
项目采用 AGPL-3.0 许可证。欢迎就 JNI 解释器或跨域图谱的构建方式向我提问。
创始团队
Jerry Tomas创始团队
