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Radly
研究产物与差异关联分析器
Radly 是什么？
Radly 是一款面向 ML 与科研代码的双图 AST 分析工具，可将代码符号直接映射到论文公式、章节和基准测试表格。代码修改后，它能精确计算影响范围，提前识别可能失效的公式、受影响的论断及风险等级，并生成可导出的审计报告。
产品详细介绍
研究产物与差异关联分析器
Radly 是一款面向 ML 与科研代码的双图 AST 分析工具，可将代码符号直接映射到论文公式、章节和基准测试表格。代码修改后，它能精确计算影响范围，提前识别可能失效的公式、受影响的论断及风险等级，并生成可导出的审计报告。
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Nevan Sonic创始人
在处理研究代码和机器学习实现时，我们发现了一个反复出现的可复现性问题：开发者重构代码或优化公式后，所有单元测试都会通过，但论文的核心数学推导或基准测试结论却会在不知不觉中失效。
目前没有任何 CI/CD 工具能够检查实现是否仍与已发表的论文保持一致。这促使我们构建了 Radly——利用二分抽象语法树（AST），将代码符号直接映射到论文中的公式、表格和论断。
我们最初设想的是一个简单的差异检查工具，但后来将其扩展为一套完整的影响范围分析引擎，提供可视化依赖图和风险评分，让研究人员能够在合并前检查受影响的章节。
创始团队
Nevan Sonic创始团队
