Scout by Fini

Product Hunt 大家好，我是 Deep，Fini 的联合创始人。

Fini 构建了一个能够直接回答客户问题的 AI 智能体。当智能体接手工单后，支持团队总会反复问我们同一个问题：团队现在还应该做什么？

我们的答案是第二项工作。每个支持团队都有一堆事情，是工单队列永远不会留出时间处理的：阅读每一条工单、评价和通话记录，在问题演变成危机之前发现规律，修复帮助中心，提交附带证据的 Bug，以及用客户自己的原话告诉产品团队客户的反馈。这些才是团队最有价值的工作，却总是最先被放弃。

Scout 能在团队的 Slack 中完成这些工作。

你可以像询问同事那样向它提问（“为什么上个月的 CSAT 下降了？恢复了吗？”），它会结合工单、评价和沟通记录回答，并附上客户原话：简单问题只需几秒钟，深度问题也只需几分钟。你可以让它关注每一次对话，也可以只指定它关注的内容。团队专家用一句话纠正它，它就会记住，而且会不断自行提升。找到解决方案后，它会起草帮助文章，或在 Jira 或 Linear 中提交附带根本原因的 Bug。

我们为此设定了一条规则：任何会更改现有内容的操作，都必须先作为提案提交，并由团队中指定的某个人审批。每次运行都会被记录。

抵押贷款电子结账平台 Snapdocs 使用 Scout 后，在 11 周内将由已批准知识库内容覆盖的客户问题比例从 44% 提升至 72%。TrainingPeaks 的相关工作耗时则在八周内从每周 6 小时降至 1 小时。

Scout 支持通过 100 多个连接器接入任何支持工具栈，而且使用它并不需要部署 Fini 的智能体。它并非一键安装：在我们的页面点击“Get $10,000 in credits”，我们的团队会与你一起完成设置。

在 Product Hunt 输入优惠码 SCOUTHUNT，即可获得 10,000 美元的 Scout 额度。

也想问问各位支持同仁：如果下周必须先让 Scout 接手一部分工作，你会选择哪一项：周一的报告、帮助中心，还是 Bug 报告？

我今天会一直在线回答问题。