Tetriz Engg Intelligence + Connectors 是一套开源工程智能平台，可连接 GitHub、Jira 等 9 种工具，将编码会话与 PR、Issue、交付质量和 ROI 关联起来。它能分析工作复杂度、定位潜在缺陷来源，并对比 AI 辅助工作与常规工作的成效和收益。

产品详细介绍

将编码会话与 PR、问题、质量和 ROI 关联起来

Prasanna R创始人

Product Hunt 团队，你们好：

你们的工程工具记录了大量日常活动，但想要弄清楚工作为何耗时更久、缺陷从何而来，以及 AI 是否真的带来了帮助，仍需进行大量排查。你往往需要综合分析 PR、issue、代码评审和编码会话，才能回答有关团队自身工作的各类问题。

我们决定开源两个代码仓库，让这一切变得更容易：

Tetriz Connectors 可接入来自 GitHub、Jira 和其他 7 款工具的工程数据，负责工程分析所依赖的数据采集层。

Tetriz Engineering Intelligence 利用这些数据了解团队的交付情况，例如结合代码仓库分析工作类型与复杂度，定位可能引入缺陷的变更，以及追踪跨分支流转的工作，同时避免重复计数。它还能帮助评估团队在 AI 开发生命周期中的各个卡点。

接入编码会话数据后，还能获得另一层分析。你可以将每次会话追溯到它所协助产出的 PR，以及这些 PR 所解决的 issue，而且每次关联都有证据支持。这样，你可以将 AI 辅助的工作与其他工作进行对比，并将质量纳入 ROI 计算。

我们此前发布的产品帮助团队了解编码会话（https://www.producthunt.com/products/agent-desk-and-session-intelligence）并改进智能体配置（https://www.producthunt.com/products/tetriz-harness）。这些产品可以帮助你判断相关改进是否切实反映在交付结果中，并决定下一步重点关注的方向。

这两个代码仓库均采用 MIT 许可证。你可以查看代码、了解各项指标的测算方式，并基于它们继续构建。

如果使用自己的数据，你最想先回答哪个工程问题？

Engineering Intelligence：https://github.com/tetriz-ai/tetriz-engineering-intelligence

Connectors：https://github.com/tetriz-ai/tetriz-connectors