Keel

嗨，Product Hunt，我是 Keel 的创始人 Zach。

过去一年多里，我一直在使用 AI 智能体为 Hyperliquid 构建系统化交易策略，并逐步打造了一套可靠的系统，用于表示、测试和部署这些策略。通常有两种做法：

1）将 LLM 放入执行循环中，由它做决策并发起交易。这种方式速度慢、不稳定，而且很难审计。

2）让智能体编写所有代码并进行回测。它在处理时间序列数据和时间周期时容易犯下细微错误，很少复用此前有效的做法，因此很难确信结果正确，也很难自行快速核查。

通过 Keel，我们构建了一种用于编写策略的小型强类型语言。你的智能体可以从约 250 个经过测试的组件中构建策略，将其表示为一张步骤图，其中每个步骤都携带类型和时钟信息。任何内容运行之前，系统都会先验证策略草案，因此智能体能够获得快速反馈，很多常见错误甚至不会进入回测阶段。每个有效策略都会被赋予唯一指纹，完全相同的构建产物会用于回测、模拟交易和实盘交易。由于策略由自描述组件构成，而且大多可以按线性顺序阅读，因此你也更容易对其进行验证。

你可以通过 Claude 或 ChatGPT 目录进行试用，也可以在 Claude Code、Cursor 或 Codex 中使用。你可以先基于实时行情进行模拟交易，之后再通过 Keel 应用在自己的账户上启动实盘交易。

我们目前先支持 Hyperliquid，后续会加入更多交易平台。如果你习惯向受众分享交易想法，也可以发布策略，让关注者运行这些策略，并在他们进行实盘交易时获得收益。

我很想了解：你最希望智能体首先构建什么策略？还希望它具备哪些目前尚不支持的能力？我会全天在线回答问题。