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Tokemizer
别再为华而不实的内容买单！
Tokemizer 是什么？
Tokemizer 是连接应用与 LLM 的 AI 成本优化层，可剔除不必要的上下文、减少 Token 消耗、保护敏感数据，并在请求送达模型前进行校验。它适用于 AI 应用、智能体、RAG 系统及高并发 LLM 工作负载，无需更换现有模型或改变工作流程，即可帮助团队降低推理成本，真正做到“Stop Paying for Fluff!”
产品详细介绍
别再为华而不实的内容买单！
Tokemizer 是连接应用与 LLM 的 AI 成本优化层，可剔除不必要的上下文、减少 Token 消耗、保护敏感数据，并在请求送达模型前进行校验。它适用于 AI 应用、智能体、RAG 系统及高并发 LLM 工作负载，无需更换现有模型或改变工作流程，即可帮助团队降低推理成本，真正做到“Stop Paying for Fluff!”
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![[REDACTED]](https://ph-avatars.imgix.net/10358139/original.jpeg?auto=format&crop=faces&fit=crop&h=original&w=96&fm=webp&q=78)
[REDACTED]创始人
Product Hunt，大家好 👋
我们打造 Tokemizer 的理念很简单：并非每个 token 都值得付费。
AI 应用、智能体和 RAG 系统经常会将臃肿的上下文、重复信息、工具输出和不必要的对话历史发送给 LLM。Tokemizer 位于模型之前，负责清理上下文、保护关键内容、验证优化后的请求，并只转发真正需要传递给模型的内容。
目标很简单：减少不必要的 token，降低 LLM 成本，同时无需更改底层模型或工作流。
我们首发支持 AI 应用、智能体、RAG 工作负载、API/MCP 集成、PII 掩码和使用情况遥测。
如果各位开发者正在运行实际的 AI 工作负载 We'd love to hear your feedback.
没错，我们的定价理念也很简单：
按节省量付费。
创始团队
Muhammad Usman Saleem创始团队
[
[REDACTED]创始团队
