Mimic

Product Hunt，你好！👋 我是 Sarthak，Mimic 是我独立开发的。

我折腾语音 AI 已有一段时间，也由此踏进了语音学领域。你说出的每个词都可以分解为音素，也就是声音的最小单位。我们所谓的口音，很大程度上取决于少数几个音素的发音方式。

我来自印度。我们每天都说英语，但自己的发音与世界其他地方不同，而我以前始终不明白具体原因。学习音标后，我终于找到了答案：就是几个特定的音素，我们会按照自己的习惯来发音。一旦你能听出是哪些音素，就能改变它们的发音。

不妨亲自试试。把“Park the car near the water”大声说出来。美国人说 park 和 car 时的 R 会发音，而 water 中的 T 则接近 D。英国人说话时会省略这两个 R，并让 T 保持清晰。我们大多数人的发音方式则不同于这两种。

Mimic 正是基于这一点打造的：

• 以美式或英式发音聆听每一句话

• 跟着读一遍。应用内的语音模型 Myna 会识别你发出的每一个音，并在约一秒内找出发音有误的那个音

• 用通俗易懂的英语告诉你如何纠正，不使用音标符号

• 每种口音提供 140 多节课程，从单个音的发音练习到整段文章朗读

• 评分在手机本地完成，你的录音绝不会离开设备

再详细介绍一下 Myna，因为这是我最引以为傲的部分。我最初使用的是适合在手机上运行的小型开放语音模型，但它们都无法分辨清晰的 T 与美国人说 water 时较柔和的 D，而这种差异恰恰是整个应用的关键。因此，我训练了自己的模型，并持续对其进行训练：加入英式元音，以及快速说话时人们会吞掉的短词，比如把“and”说成“n”。现在，它可以在手机离线运行，并能在约一秒内为一个句子评分，即使在低端 Android 手机上也能做到。

第一个模块免费。此后，每种口音只需一次性支付 24.99 美元，无需订阅。

不妨试试，然后告诉我你的感受，尤其欢迎指出它在哪些地方误判了你的发音。

Sarthak