ondocs

你好，Product Hunt，我是 Diogo。我开发了 ondocs，因为文档是写给人阅读的，但访客想要的是答案，而编程智能体也需要一种访问文档的方式。大多数文档问答 AI 都是托管式助手；我希望有这样一种工具：直接运行在你的网站上，并使用你自己的 API 密钥。

ondocs 会为你的站点构建一个静态索引。访客可以通过 ⌘I Ask 对话框获得流式返回的简短答案，其中引用会指向具体章节；当文档没有覆盖问题时，它会直接表示“我不知道”，而不会调用模型。编程智能体则可以通过 MCP 服务器（search、fetch、list_pages）进行访问，整个过程完全不调用模型；此外，ondocs 还提供 llms.txt 以及每个页面的 Markdown 副本。

它使用你自己的模型 API 密钥运行（OpenAI、Anthropic、Gemini，或任何支持 AI SDK 的服务商），并默认启用速率限制和每日预算。它提供适用于 Starlight、Docusaurus 和 VitePress 的插件，适用于 Next.js、Fumadocs 和 Nextra 的指南；对于其他任何站点，只需添加一个 script 标签即可。

无需注册，直接体验它自己的文档：https://ondocs.vercel.app

项目采用 MIT 许可证，路线图也公开可见。如果你将它用于真实项目，请告诉我它在哪些地方出了问题。