Radar 是一款开源 AI SRE 工具，通过 MCP 为 Claude Code、Codex 或 Cursor 等智能体提供 Kubernetes 集群上下文，集中展示问题排序、变更时间线、日志和负责人。智能体可只读调查故障工作负载并为每项结论提供证据，Radar Cloud 还能自动调查每条告警，并将分析结果发布到 Slack。

产品详细介绍

你不需要 AI SRE。给你的智能体 Radar。

[REDACTED]创始人

Product Hunt 大家好，我是 Nadav，也是参与打造 Radar 的团队成员之一。

我们于 5 月在 Product Hunt 发布了 Radar，这是一款开源 Kubernetes UI。不出所料，此后越来越多人告诉我们，希望能让自己的 AI 智能体接入集群。智能体已经变得非常聪明，但它们仍会耗费大量时间和 token，使用 kubectl 在集群中四处探查，了解发生了什么并拼凑全貌；即便如此，它们还常常会漏掉有人在故障发生前十分钟所做的变更。

Radar 的 MCP 服务器会为你的智能体（Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等）预先整理好集群信息：已检测的问题、事件历史和 Kubernetes 资源变更记录、对象的拓扑结构与关系、日志和指标。

我们进行了基准测试：同一个智能体使用 Radar 时，找出根因的速度比仅使用 kubectl 快 3 倍（！），成本低 80%。

点击任意问题上的“调查（Investigate）”按钮，Radar 就会在你的机器上以只读模式运行你自己的智能体 CLI。你将获得根因分析、支持每项结论的证据，以及一个只有在获得你批准后才会执行的修复方案。Radar Cloud 在检测到问题或警报触发时也会执行同样的操作，并将结果发布到 Slack。

我们还测试了 6 款 AI SRE 工具在 50 个真实故障中的表现。Claude Code 通过 Radar 的 MCP 正确诊断了 44 个故障，在六款工具中数量最多，同时速度最快、成本最低。测试方法和每次运行记录：https://radarhq.io/benchmark/ai-sre-tools

Radar 免费且开源，采用 Apache 2.0 许可证：

brew install kubectl-radar

你目前是如何调试集群的？接下来你希望由智能体接管哪些工作？

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