jotty.pro

Product Hunt，大家好 👋

我一直在想，为什么语音转文字工具（会议记录、听写应用等等）需要如此沉重？浏览器本来就能访问麦克风、捕捉标签页、窗口或设备中的音频，还能保存笔记。为什么还要为此安装并维护另一个应用呢？

过去，AI 处理意味着要把内容发送到云端。如今，模型可以直接在浏览器标签页中运行。这正是我正在构建的产品核心。

你可以直接在浏览器中录音、转写和管理笔记。笔记始终以加密形式保存在你的设备上，备份也完全由你掌控。除非你愿意，否则无需安装任何东西、使用会议机器人，或将数据发送给第三方。

其他所有功能都是围绕这一核心逐步构建的。

• 实时辅助可用于面试、会议和口语练习。它会跟随对话，遵循你的模板（如果有），帮助你保持思路清晰。

• 首页会根据你的需求自动调整，让你记录的笔记更值得回看。它会突出有用的想法、问题和后续事项，具体展示什么由你决定。我不想再做一个只用来收集笔记、最后却让人束之高阁的地方。

[我儿子帮助制作了轮播中那段很棒的 6–7 视频，我们俩都特别自豪 😄]

目前仍有一些限制。并非每台笔记本电脑都能轻松地同时运行语音转文字模型和文本生成模型。你可以使用自己的 API 密钥连接云服务提供商，目前实时助手采用的正是这种方式。我正在推动实现完整的本地处理，并会逐步提供切实可行的方案。

说了这么多，我真心希望找到更多愿意推动这项技术发展的人：

• 帮助普及浏览器内的 LLM——我希望认识每一位正在构建、试验或帮助他人入门的人。

• 测试设备端文本生成——我希望看到更多人尝试在不同设备上运行的方案。我曾联系 Liquid AI，讨论通过 WebGPU 运行 LFM2.5，但目前还没能取得联系。这个模型看起来依然很有前景。

• 围绕有效方案建立社区。我希望用户能够测试并分享适用于不同使用场景和模型的模板，同时帮助扩大平台的数据规模。对我来说，一个满是提示词的网站还不够。真正脱颖而出的，是有社区支持的模板，以及这些模板在不同模型中实际表现的证明。

如果你也在尝试这些想法，我非常期待与你交流心得。

感谢你的关注 🙏