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TokenSpend
为 120 个模型配置路由，并查看每次请求的成本
TokenSpend 是什么？
TokenSpend 可将 LLM 请求路由至 21 家供应商的 120 个模型，并兼容任意 OpenAI-compatible 客户端，只需更改模型名称即可切换。每次调用都会返回包含模型、Token 用量、成本和延迟的明细收据；你可自带供应商密钥免费使用路由，也可按原价购买额度（加收 5% 费用），Token 不加价且不存储提示词。对于使用 coding agents 的团队，它还能将支出关联到已合并的 pull requests。
产品详细介绍
为 120 个模型配置路由，并查看每次请求的成本
TokenSpend 可将 LLM 请求路由至 21 家供应商的 120 个模型，并兼容任意 OpenAI-compatible 客户端，只需更改模型名称即可切换。每次调用都会返回包含模型、Token 用量、成本和延迟的明细收据；你可自带供应商密钥免费使用路由，也可按原价购买额度（加收 5% 费用），Token 不加价且不存储提示词。对于使用 coding agents 的团队，它还能将支出关联到已合并的 pull requests。
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需要付费创始人评论
M
Maker创始人
你好，我是 Rameel。我们开发 TokenSpend，是因为大多数 AI 成本工具只告诉你花了多少钱，却不会说明这些支出中有多少最终进入了已合并的代码。
只需让兼容 OpenAI 的客户端指向同一个基础 URL，再按名称选择模型，每次请求都会返回一份回执（模型、Token 数、成本和延迟）。我们不会存储提示词或响应。
自带模型提供商密钥，路由服务免费。购买额度时，按各模型的标价计费，并加收 5% 的手续费。Token 不加价。
它适合使用多个模型的团队，或 Claude Code 等编程智能体，让用户可以将支出与已合并的 PR 放在一起查看。我们还在 Stagehand 上开展了首批评测（12 个已合并的 PR、8 个模型、7 种智能体测试框架，并由每个 PR 自带的测试进行评分），并公布了结果。
期待你的反馈：哪些模型对你来说仍然缺失？回执上还应该展示哪些我们目前没有展示的信息？
