Hyperresearch

Product Hunt 大家好，我是 Jordan，我开发了 Hyperresearch。

项目最初只是一个开源代码仓库（目前仍采用 MIT 许可证）。每种数据 API 都有盲区，因为各家提供商只能看到互联网的不同切面。因此，我尽可能接入多家提供商，让它们相互补充，覆盖彼此遗漏的内容。

让我感到不满的还有一点：深度研究的结果无法长期保存。因此，Hyperresearch 会保留每次运行所读取的所有来源。，你可以随时搜索这些资料，并在已有研究的基础上继续推进，而不必从头开始。

它包含以下功能：

• 研究报告。Deep Search 会从大约 150 到 200 个来源收集信息，耗时 3 到 5 小时；报告发布前，每项引用主张都会对照原始来源进行双重核验。

• 来源资料库。每次运行读取的资料都会保存在你的工作区中，可通过关键词或语义搜索，也可以从控制台或 MCP 进行检索。

• Answers MCP，本周全新上线。将 hyperresearch-answers 添加到 Claude Code、Cursor 或任意 MCP 客户端后，提问即可获得简短答案，并附有经对应页面核验的逐字引用；如果无法确定，则会返回 not_found，而不是进行猜测。搜索功能则会返回排序后的来源，并逐字复制相关段落。每个账户均可获得 5 美元免费额度，无需绑定信用卡。

我们在 DRACO 深度研究基准测试中取得了最高分。

在 100 道 BrowseComp 问题测试中（使用 Answers MCP），Answers 的得分为 89%，Parallel pro 为 73%，Perplexity Sonar Pro 为 43%，Exa answer 为 12%。这意味着，我们也是目前排名第一的研究任务 API。

绑定银行卡后，你的首次 Deep 运行即可免费使用。

我希望你做的一件事：给 Answers 一道你的智能体今天会答错的问题，然后告诉我它是给出了答案还是返回了 not_found，以及这次回答是否正确。

— Jordan