Infino AI

嗨，Product Hunt 👋 我们是 Infino 背后的团队。我们曾在 Google、LinkedIn 和 Amazon 构建搜索与机器学习系统，包括 AWS OpenSearch。刚刚，我们获得了 Bessemer 750 万美元融资，用于构建一个面向智能体的统一检索层。

智能体的查询方式不同于人。一个问题会转化为数十次关键词查询、向量搜索、筛选和联接，而如今每项操作都分布在不同的系统中，各自持有一份数据副本。

Infino 只保留一份数据。你的数据仍以 Parquet 格式存放在 S3（或本地磁盘）上，BM25 和向量索引也存储在同一批文件中。任何 Parquet 读取器仍然可以打开这些文件。在此基础上，一个引擎即可执行关键词搜索、向量搜索和混合搜索，搜索结果则以 SQL 表形式呈现，便于联接和聚合。

30 秒即可试用：

• 无需安装：在我们的实时演示中，并排观看 Claude Code 使用 Infino、Elastic 和 Snowflake 回答同一个问题，或者让它直接检索你自己的文件

• 本地使用：pip install infino 或 npm install @infino-ai/infino

• 面向智能体：使用Infino MCP 服务器，让 Claude Code 或 Cursor 直接搜索你的数据

• 托管服务：Infino Cloud，可免费开始使用

一个让我们引以为傲的数据：在 ClickBench 中仅筛选搜索引擎后，Infino 的 SQL 分析综合指标排名第 1，领先于 Elasticsearch、Quickwit、ParadeDB 和 SigLens。查看排行榜

该引擎已以 Apache-2.0 许可证在 GitHub 开源。欢迎向我们提出最棘手的检索问题，我们全天在线为你解答。