Flare AI 是面向 vibe-coded 小型团队的云与 SaaS 审计调查工具，可帮助团队查明谁获得了访问权限、哪些内容发生变化，以及哪些风险需要处理。它支持审阅 AWS 和 Google Cloud 的调查结论与原始证据，Google Workspace 和 GitHub Enterprise Cloud 审计功能则处于早期开放阶段，用户还可试用样例并参与产品改进。

产品详细介绍

面向采用氛围编程（Vibe Coding）的团队的云端与 SaaS 审计调查

Ariel Smoliar创始人

大家好！我开发了 Flare，面向那些使用 AI 进行“氛围编程”（vibe coding）、需要了解自身云端和 SaaS 环境动态的小型团队及开发者。

AI 可以帮助你快速交付产品，但你仍然需要调查谁拥有访问权限，以及发生了哪些变化。我希望，即使没有专门的安全团队，也能用上实用且轻量的 SIEM 能力。我认为，除了预设规则，检测还应更加关注行为变化。

某个服务账号获得了 Owner 权限。这是否经过审批？审计事件究竟能证明什么，还有哪些情况需要核查？这正是我们的公开示例所演示的调查过程。

目前，Flare 会整合并排序来自 AWS 和 Google Cloud 的安全发现及其支持证据；Google Workspace 和 GitHub Enterprise Cloud 审计审查功能则处于早期访问阶段。各项能力因数据源而异：GitHub 审查采用确定性规则，不提供后续聊天功能。

无需连接账号即可试用示例：https://tryflare.ai/demo

示例使用虚构记录和预设回复，让你在无需共享日志的情况下体验整个工作流程。

如果你正在使用 AI 进行“氛围编程”，我希望你能帮助测试 Flare。请告诉我你使用了哪些云服务或 SaaS 服务，以及一个你难以解答的访问权限或活动问题。如果你愿意参加一次简短的示例演示，也请告诉我。我们可以先从虚构数据开始；无需提供生产日志或凭据。

Flare AI

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