NLQueries

嗨，Product Hunt 👋！我是 Pankaj，我构建了 NLQueries。

问题所在。 文本转 SQL 的演示看起来都很出色，直到它们真正接入数据库。模型可能会猜测一个不存在的列、使用错误的键进行关联，或者生成一段只有在生产环境中运行时才会报错的代码。而提出问题的人也无法分辨查询的好坏。

NLQueries 的不同之处：

• SQL 在运行前就会经过验证。 每条生成的查询都会先被解析，并依据你的实时数据库模式（schema）进行检查，然后才进入数据库；执行时仅限只读操作，并设有超时。可以使用 ask 预览 SQL 而不接触数据库，或使用 query 运行查询。你始终都能看到准确的 SQL。

• 它会从真实的查询历史中学习。 知识库并不只是数据库模式的简单导出。它基于团队已经运行过的查询构建，因此能够学习你们实际使用的关联方式和命名规范。

• 在一个回答中同时查询数据库和文档。 可导入 PDF、Word、Excel、Notion 或 Confluence 文档，然后提出横跨数据库与文档的问题。

• 它是一款工具，而不是又一个聊天窗口。 它提供完整的 MCP 服务器，因此 Claude Desktop、Cursor 和其他 MCP 客户端可以将数据库查询作为原生工具来调用，并支持令牌身份验证和面向网络客户端的按工具授权。

它支持自托管。数据库凭据始终由你保管，你可以自由选择 LLM：Anthropic、OpenAI、Amazon Bedrock、DeepSeek，或通过 LiteLLM 接入的其他模型。它支持连接 PostgreSQL、MySQL、Snowflake、BigQuery、Redshift、SQL Server、Azure SQL、DuckDB 和 SQLite，也支持任何可通过 SQLAlchemy URL 连接的数据源。

关于许可证，既然肯定有人会问：核心版本采用 Business Source License 1.1。源码公开，可以在生产环境中运行。唯一不能做的是将其作为托管服务出售给其他人。每个版本发布四年后都会转换为 Apache 2.0，整个项目则于 2030 年 6 月 4 日转换。

试用：

pip install nlqueries-core

nlqueries connect postgres --host localhost --database mydb --user alice --alias prod

nlqueries process-history prod --annotate && nlqueries export-kb prod

nlqueries query prod "top 10 customers by revenue this year"

也可以使用 Docker 运行完整技术栈。快速入门指南见 https://nlqueries.com/docs/getting-started，源码见 https://github.com/nlqueries/nlqueries。

我很希望了解它在哪些问题上会答错。这是最有用的反馈。我全天都在线，随时欢迎提问。