explainer-video 能将任意论文转换为 3Blue1Brown 风格的动画讲解视频，帮你更直观地理解技术概念和公式背后的逻辑。它完全在本地运行，自动编写动画代码，并使用 LFM3-audio 配音，最终生成 MP4 视频；项目现已完全开源。

产品详细介绍

将任意论文制作成 3Blue1Brown 风格的讲解视频

Manuel Cárdenas创始人

嗨，PH！我是 Manu，斯坦福大学的一名硕士生。我专注于微调小模型，以及开发用于学习的人工智能 :)

简而言之：Explainer Video 是一项 Agent 技能，可将论文、代码仓库或任意主题制作成带旁白的 3Blue1Brown 风格视频。安装只需一条命令：npx skills add manoletre/explainer-video，或者更进一步，直接让你的 Agent 安装这项技能。

这项技能完全开源且免费，欢迎根据你的需求进行修改！

为什么要开发它：有时，一张图或一段清晰的动画胜过千言万语。阅读论文时，推导数学过程很重要，但在此前先看一段短视频确实很有帮助。遗憾的是，优秀的讲解视频通常只针对那些广为人知的内容。

它能做什么：你可以让 Agent 执行类似“为这篇论文制作一段讲解视频，并说明它如何应用于这个项目”的指令，然后它会：

• 阅读原始资料并编写速查表

• 规划 8–13 个章节（约 6–10 分钟）

• 编写旁白和 ManimGX 场景（感谢 academa.ai），并让动画与特定词语同步

• 使用 Liquid AI 的 LFM3-Audio，通过本地 llama.cpp 朗读每一句台词（无需 TTS API，也无需密钥）

• 使用同一个模型将每段录制重新转录，并保留词错误率最低的版本。任何超过 15% 的版本都会被标记出来，让 Agent 自行修复

• 检查故事板帧和布局报告，然后渲染 MP4 视频和 .srt 字幕

在我的 M3 系列 Mac 上，制作一段 8 分钟的视频，端到端生成大约需要 1–2 分钟。仓库中提供了两个示例视频，分别介绍用于面试准备的数据结构和搜索算法。

坦诚说明限制：

• 安装需要约 3 GB 空间和约 10 分钟时间（涉及 ffmpeg、uv、ManimGX 和声音模型）

• 目前仅支持 macOS 和 Linux

• 声音采用的是一个 2B 参数模型。以它的体量而言，表现已经非常出色，但终究比不上 ElevenLabs。鉴于它开源，你可以将其替换为 ElevenLabs 等其他方案。不过，我不愿为每段视频额外付费，所以只使用当前的 Claude 订阅和本地模型

接下来会做什么：制作一段由这项技能介绍自身的视频（有点“元”，我知道）、提供比 dark-3b1b 更多的风格、让你自由选择声音，等等。不过 honestly，这项技能开源且免费，欢迎大家继续改进、Fork，或提交 PR 等 :)

如果你想了解后续动态，以及大家都在请求制作哪些视频，欢迎在 X 上关注我：@manoletre。如果你尝试使用过，欢迎给 GitHub 项目点个 Star，这对我帮助很大！

特别感谢 Academa 提供 ManimGX，也感谢 Liquid AI 团队推出 LFM3-Audio <3

explainer-video