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Runrail Desktop
Runrail Desktop 将编程智能体统一到一个工作区中
Runrail Desktop 是什么?
Runrail Desktop 将多个编程智能体集中到一个本地优先的桌面工作区,便于统一规划、构建、审查和评估 AI 生成代码。用户可接入自己的模型,并灵活使用 Setups、Evals、Memory、MCP、Skills、Subagents 与 Plugins,打造贴合自身工作流的 AI 编程环境。
产品详细介绍
Runrail Desktop 将编程智能体统一到一个工作区中
Runrail Desktop 将多个编程智能体集中到一个本地优先的桌面工作区,便于统一规划、构建、审查和评估 AI 生成代码。用户可接入自己的模型,并灵活使用 Setups、Evals、Memory、MCP、Skills、Subagents 与 Plugins,打造贴合自身工作流的 AI 编程环境。
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嗨,Product Hunt 👋
当你同时处理多个项目、代理、模型、分支、终端,以及尚未结束的对话时,AI 编程很快就会变得杂乱无章。我们打造了 Runrail Desktop,为所有这些工作提供一个统一的归宿。
Runrail 是一个开源、本地优先的编程代理工作区。你可以随时使用 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Pi 或 Runrail 原生代理,并连接自己已经在使用的模型或提供商。无需账户,也不收集遥测数据。
Office 视图可以让你清晰总览所有项目、活跃会话、可复用的 Setups、正在运行的 Evals、定时任务,以及所有等待你处理的事项。
在每个会话中,你可以实时跟进整个流程:计划、工具调用、终端输出、文件变更、差异、检查和结果。你可以选择 Plan、Ask、Auto-edit 或 Full access,并通过审批卡在执行前查看确切的命令或文件变更。你可以将终端、文件、差异和浏览器预览放在对话旁;如果不方便输入,还可以使用听写和语音模式。
Runrail 专为可重复的工程工作流而打造,而不只适用于一次性提示。你可以创建 Setups,分别设置规划、执行和审查角色,并为每个角色配置独立的模型、权限、检查项和预算。在隔离的 Git 工作树中针对真实编程任务运行 Evals,使用 Best of N 比较不同代理和模型,并通过清晰的记分板审查结果。
工作完成后,你可以审查、暂存、评论并提交更改。你可以在同一个工作区中查看 Pull Request、评审会话和检查结果。导入现有会话、项目指令、Memory、Skills 和 MCP 服务器。添加 Subagents、Plugins,以及用于 GitHub、Linear、Jira 和 Slack 等工具的连接器。
你可以手动、按计划或在响应 Pull Request 事件时运行工作流。通知和菜单栏模式让后台工作始终清晰可见,同时不会打断你一天的工作。
Runrail 免费且开源。它的目标是让 AI 编程不再像是在同时操弄一堆彼此割裂的工具,而更像是在一个清晰、可观察的工程工作区中工作。
在使用编程代理的过程中,你最希望始终关注哪一部分?