Meshia 将智能体、团队知识与算力汇聚到一个共享工作空间，如同一间自主运行的实验室，帮助团队管理实验、复用成果，并围绕目标持续迭代优化。它支持从全球 17+ 家提供商获取算力，灵活组合 GPU 与 TPU，同时完整保留研究过程中的文件与上下文。

产品详细介绍

您的自主研究实验室

Luke Fischer创始人

大家好，我是 Luke！

Meshia 是一个研究实验室，最初是我为自己打造的，旨在实现大规模智能体编排，并利用各地的资源开展研究和持续迭代探索。它将我在曾任职的 AI 实验室中采用的一系列方法整合在了一起。

过去 4 周，我们的营收从 0 增长到了 10 万美元。我很高兴能更公开地向研究人员分享这个平台。

让大量智能体协同工作真的很难（就像让一群人共同工作一样）。Meshia 全面处理上下文管理、沟通、信任和方向引导等问题，让数千个智能体高效协同工作。前沿模型会自动审核彼此的工作成果，而工作环境只呈现最重要的实时信息。

最好的研究通常需要额外的计算资源（用于训练、推理和仿真）。Meshia 能够将来自不同供应商的资源融合到同一工作平面，并就近调配可用的计算资源，以降低延迟。你可以让 AWS 上的 GPU 运行仿真，并将结果直接输入 GCP 上的 TPU 进行训练。

Meshia 很适合大规模使用，但我也发现，它如今成了我进行小型实验、探索感兴趣领域的首选环境。内置的结构化研究流程，结合不同类型模型之间的协作智能，使 Meshia 提出的想法比任何单一模型独立产生的想法都更加独特。

所有人都可以免费试用 Meshia，赠送额度足以在两块 GPU 上完成一次小型微调。你可以直接在工作区中连接现有的 ChatGPT、Claude 或 Gemini 订阅，并通过 MCP 控制研究项目（不过，我在工作区本身也投入了大量工作，欢迎亲自体验！）

项目目前仍处于早期阶段，而且我是一人团队，所以可能会遇到一些 Bug；但作为回报，我会全天候亲自在线，帮助解决问题并推动你的研究更上一层楼！

希望你能拥有神奇的体验！告诉我你的想法，也欢迎随时反馈！

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想分享一些旧金山研究人员使用 Meshia 的案例：

（1）AI 实验室：探索更高效的分布式训练架构

（2）一家正在开发语音界面的初创公司：从零开始训练语音到语音模型

（3）在 UCSF 控制实验室机器

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祝探索愉快 ❤️🚀！

luke@meshia.io

Meshia