概述

重点解决冷湿精控、太阳能直接驱动压缩机制冷蓄冷、太阳能随动捕捉、设备远程智能监管平台等技术难题。

需求详情

1、解决问题：1）冷湿精控技术：低温条件下空气含湿量对冷藏室相对湿度具有很大的杠杆效应，小的含湿量波动即会引起大的相对湿度波动，同时在除湿过程中还会对温度造成影响，这实际是三种变量在严重耦合，如何有效的解耦合是我们将要面临的技术难题。2）太阳能直接驱动压缩机制冷蓄冷技术：由太阳能直接驱动压缩机工作制冷并蓄冷，在太阳能与压缩机之间无蓄电池作为缓冲。3）太阳能随动捕捉技术：基于物联网技术实现太阳能板的智能追光，研发复杂环境自适应的最大功率点跟踪太阳能控制器，实现太阳能的高效利用。4）设备远程智能监管：开发远程化的设备智能监管平台，满足对设备的实时监管需求，提供一体化的冷链监控解决方案。2、解决思路及研发路径：1）冷藏室的温湿度精准控制：为达到低温条件下的湿度可控，本项目拟采用多参数串级控制和独立送风技术，一方面避免冷气对冷藏室温度的影响，另一方面通过多级除湿解除湿度与温度的严重耦合实现精准控制。2）最大功率追踪技术：压缩机高转速工作一定是太阳能电池板的最大功率点，通过变频调速来追踪太阳能的最大功率点，实现压缩机功率与当前太阳能最大功率点相匹配。3）随动捕光太阳能控制器研发：在局部阴影遮挡或者非太阳光干扰等复杂环境条件下，研究鲁棒性的自动化太阳跟踪系统与太阳能最大功率点跟踪技术，一方面实现太阳能板在方位和角度上的智能追光自动调节，另一方面规避传统MPPT方法在复杂环境条件下难以达到全局最优的不足，从太阳能采集到太阳能发电全方位实现太阳能的高效利用。4）冷链监控平台：利用云计算、大数据分析、GIS和物联网、移动互联网等技术对分散、实时运动中的冷链设备的运行状态、运行轨迹、位置等信息进行综合管理和直观呈现，根据采集到的设备运行和环境数据，对潜在的故障或者环境风险进行智能预警，建立一个集中性的设备监管与预测性维护平台，提高设备监管效率和智能化水平。