南通创新区关于算力支持的需求
南通创新区北京大学长三角光电科学研究院需要活细胞成像大模型图像分析的算力支持
南通创新区北京大学长三角光电科学研究院需要活细胞成像大模型图像分析的算力支持
华东师大科技园关于联合联盟城市开展多方面合作的需求
在智能化施工机器人技术研发合作中，企业有着多方面的需求。技术突破上，需融合激光雷达与摄像头等多种传感器技术，利用激光雷达快速构建施工现场三维空间模型并精确测量距离，结合摄像头捕捉丰富视觉纹理细节，达成高精度环境感知，清晰呈现地形起伏、障碍物分布及施工材料堆放位置；借助先进图像识别算法深入学习各类施工材料特征与不同施工目标特点，精准辨别施工材料与目标，为后续施工操作提供准确依据。
一种可以连续监测血流速度，脉搏波，心率，血压和心电图的可穿戴产品。
随着人工智能技术的不断发展和应用，交互式人工智能解决方案市场规模呈现出快速增长的趋势。越来越多的企业和机构开始意识到人工智能技术的重要性，并积极投入到交互式人工智能解决方案的研发和应用中。 根据数据显示：2020年市场规模为408亿元，随后几年持续增长，预计到2024年达到942亿元。整体呈现快速上升态势，反映出中国交互式人工智能解决方案市场发展迅猛，需求不断扩大，基于人工智能算法数据交互系统的开发具有广阔的发展前景和潜力，现有系统开发合作需求。
根据《2023中国宠物健康消费白皮书》及其他相关报告，中国宠物市场规模在近年来持续增长，且增速高于全球水平，2023年中国宠物医疗市场规模预计达到了较高的水平(有报告预测为821亿元)，而宠物健康监测作为宠物医疗服务的重要内容之一，其市场规模也应随之增长。2023年全球宠物市场价值接近2610亿美元，并且预计未来几年将继续保持增长态势。 居家远程宠物心肺健康数据采集与监测听诊器&软件系统开发将有美好的前景。
呼吸疾病诊疗核心痛点： • 呼吸疾病诊疗手段单一 • 诊疗设备价格昂贵、操作复杂 • 患者缺乏居家监测与管理 根据Precedence Research的研究预测，2022年全球呼吸疾病即时医疗诊断设备市场规模已达到900亿人民币，预计2030将突破2000亿人民币，中国将占有全球25%以上的市场份额。 呼吸类疾病患者巨大，千亿的院内外市场。 因此，针对呼吸疾病SaaS平台技术开发具有良好前景。
随着数字化时代的到来，工业互联网已经成为了现今产业界最重要的一个发展方向，同时也是各大企业在数字化转型中必须经历的一个必要阶段。在工业互联网的背景下，如何进行数据整合与分析便成为一个重要的问题。工业互联网是指利用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术手段，将制造业与互联网融合在一起，建立起一种基于互联网的工业生态系统。通过互联网技术的支持，企业可以实现数字化、网络化、智能化的升级，推动工业生产创新和智能化转型。因此，开发工业互联网测试数据交互整合系统，能够很好解决传统系统中数据整合存在的问题，前景巨大。
产品: 多模态人脸技术预测平台及应用。以自研人脸大模型为基座，纵向垂直深渡开发形成无创体检机器人，轻体检服务，人脸还原，主动健康方案等产品层次矩阵。 产品应用于健康: 通过人脸大模型提供多维度健康雷达预警，引导健康和疾病早期非药物干预的主动健康模式，最后对人群健康精准画像资提供健康星链服务。 产品应用于安全: 通过人脸大模型结合全球独有的DNA人脸还原技术，是构建全新“生物安全”系统。 上海某智能科技有限公司融资需求3000万。
行业背景-国产替代，积极响应国家号召，弥补医用电子软镜国产替代的不足，目前我国内窥镜的国产替代率不足5%，国产替代迫在眉睫； 1、当前国内内窥镜市场中，日本三大品牌（富士、宾得、奥林巴斯）市场占有率达95%； 2、中国内窥镜器械市场规模于2019 年达225.1 亿人民币，其中支气管电子镜市场规模仅低于消化道内镜，居于第二； 3、2018 年支气管内镜市场规模为50.13 亿人民币，2022年增长到70.51 亿人民币，年增长率约9%； 4、我们将会以价格和人工智能技术优势实现国产替代。（人工智能+白光技术>=日本细胞内镜/NBI技术） ⼀个三流的内窥镜有了⼈⼯智能就变成了⼀个⼀流的内窥镜。早发现⼀例早癌，可以拯救⼀条⽣命，挽回⼀个家庭和家族的负担。 因此，国产的人工智能全呼吸道辅助诊断系统前景良好，具有很大经济效益。 该项目需求融资2000万元。 拟释放股权10-20%，主要用于产品研发、取证。
传统听诊器作为古老的诊断设备，在现今科技型世界已经渐渐出现弊端： • 医生听诊学习时间长 • 人耳的局限 • 医生判断，主观（人耳听诊二级杂音敏感度47%-69%,特异性58%-75%.） • 只能做定性分析，无法量化 • 无法形成数据，积累经验，做分析 在如今的5G时代，云技术和人工智能将为听诊器插上科技的翅膀翱翔。心肺音辅助诊断与筛查AI算法开发将有很大的潜力和市场。
我国越来越重视工业互联网的发展,传统的工业互联网受到数据资源和复杂度的影响无法实现高效的数据资源管理,因此需要基于云计算设计新的工业互联网数据资源管理平台,硬件部分设计Intel Sandy Bridge处理器,主储存器以及P M U信息收集器,软件部分首先设计工业互联网数据资源管理架构,其次基于云计算设计数据资源管理功能模块,最后设计数据库,实现工业互联网数据资源管理.工业互联网平台的建设对于企业实现数字化转型非常重要。通过优化生产过程、降低成本、提高产品质量和推动智能制造等方面的作用，工业互联网平台可以帮助企业提升竞争力，适应市场变化，实现可持续发展。因此基于云计算的工业互联网数据资源管理平台的开发具有巨大潜力和美好前景。