矿山智能综采协同控制与AI决策系统开发
智能感知与协同控制系统 (1) 构建多模态融合感知网络，部署矿用本安型AI视觉终端，集成传感器与激光扫描模块，实现液压支架姿态动态检测、皮带运行状态监测、大块煤识别等核心功能。 (2) 研发时敏型控制协议栈，缩短设备群协同响应时间，提升工作面直线度动态调整能力，支持复杂煤层条件自适应开采。 (3) 开发采煤工艺自主优化引擎，实现截割路径规划与煤岩识别-截割参数-运输负载闭环优化，降低吨煤能耗。
智能感知与协同控制系统 (1) 构建多模态融合感知网络，部署矿用本安型AI视觉终端，集成传感器与激光扫描模块，实现液压支架姿态动态检测、皮带运行状态监测、大块煤识别等核心功能。 (2) 研发时敏型控制协议栈，缩短设备群协同响应时间，提升工作面直线度动态调整能力，支持复杂煤层条件自适应开采。 (3) 开发采煤工艺自主优化引擎，实现截割路径规划与煤岩识别-截割参数-运输负载闭环优化，降低吨煤能耗。
研发一套智能微电网软件控制平台，基于历史数据、气象预报等结合人工智能等算法
异构计算缓存一致性互连协议研究
向量数据存储与计算加速系统研究
开发基于多模态数据感知的养殖智能巡检系统，实现全天候、全过程、全空间无人化养殖巡检。
异构边缘智算单元统一部署与性能提升
需求背景、现状： 前沿技术的产品，测试设备受限，延误研发周期 所要解决的技术问题： 1、测试设备和测试项目讨论和确认；2、产品交换机联调 预期达到的效果（技术指标、规格等）： 1、高速光模块产品CMIS协议测试：如：400G QSFP112 VR4/SR4 、800G OSFP VR8/SR8等同类型产品，CMIS协议测试受限于市场主流设备； 2、高速光模块800G OSFP VR8 LPO产品，需要与交换机设备产品联调共同验证推广
操作系统关键技术研究
系统建模与仿真
天使轮融资：计划融资1000万人民币或150万美元，投前估值7000万元人民币，投后估值8000万元人民币。 用途：用于技术研发、市场营销、团队扩展以及产品交付等。
1.抗风稳定性：需优化无人机控制算法，适应户外复杂气流。2.清洁盲区：通过多机协同或机械臂调节覆盖边角区域。 未来的发展趋势：集群协作：多无人机协同作业，覆盖超大规模电站；AI+物联网：与光伏监控系统联动，实现“发电-清洁”一体化优化；新材料应用：如自清洁涂层+无人机辅助，减少清洁频率。
融资金额2000万，主要用于产品研发、营销推广、销售团队建设等。