涉网犯罪情报分析及应用平台开发
为助力执法机构有效打击和预防电信网络诈骗等新型网络犯罪。依托大数据分析、人工智能、区块链等技术，构建一个集资金穿透分析、情报研判、预警系统和政法协同于一体的综合性服务平台。
为助力执法机构有效打击和预防电信网络诈骗等新型网络犯罪。依托大数据分析、人工智能、区块链等技术，构建一个集资金穿透分析、情报研判、预警系统和政法协同于一体的综合性服务平台。
结合人工智能算法技术，研发面向复杂场景（雾气干扰、密集立杆遮挡、光照多样性等）的养殖多目标（养殖设施、增氧水花、作业人员、农具等）识别方法，研究基于增氧机视觉水花参数的水质实时评估模型.
以机器、AI来替代一部分监控人员，对井下工作面进行全方位的、无死角的、全天候的井下安全监控、环境监控。
需求面向减震系统的双A臂零件开发工艺选取、组织调控数据库，探索数据库支撑的先进AI数据算法的新型材料工艺性能一体化路线，实现产品全流程组织调控技术集成与成型工艺智能优化
本项目的总体研究目标是研发数智化跨境物流NLP大模型，建立跨境物流行业的专属大模型
公司希望借助工业互联网领域，利用互联网、物联网、云计算、大数据及人工智能等先进技术，为工业企业数字化转型升级、智能化、自动化改造等提供项目咨询、规划设计、定制化开发等服务。
我方为新材料、新能源等硬科技成果转化服务行业，先对AI领域发展趋势有了解的需求，希望对AI领域+智能制造领域及其硬件等发展情况进行调研分析，以备后期业务拓展及发展
研究数字色卡及纺织品数字色彩管理系统的关键技术，研究色彩采集工具，通过AI智能匹配系统建立色彩和图案数据库，突破并解决传统纺织品色卡的成本高、时效低、难以标准化等缺点，适应当前信息时代数字化需求。
开发一个能够支持其人工智能项目、满足特定业务需求、提供高质量技术支持和知识产权保护的人工智能训练系统
研发跨异构硬件的编译能力，支持深度学习、科学计算等并行计算场景；兼容包括DCU\MLU\GPU\NPU等5种异构异构硬件，跨异构硬件的性能优化以及统一的中间表示层；支持CUDA、HIP向国产化的平滑迁移；支持跨异构节点的联合数据/模型/pipeline并行，实现一次开发跨架构部署能力；跨架构编译运行后的性能损耗<5%。
寻找视频质量增强算法、视频实时超分算法。
结合大模型技术和决策支持理论，开发一套智能决策支持系统，帮助企业在复杂的生产环境中做出科学合理的决策。 1、依托大模型在工业上应用，处理和分析大规模工业数据，集成数据分析、预测模型和优化算法，能够根据实时数据和历史信息，为生产计划、资源配置、质量控制等方面提供决策建议。 2、依托大模型检索增强技术和细粒度的文档分片策略，研发高效率的知识库问答系统。