异常心理状态人工智能识别技术
情绪在人与人之间的沟通中意义重大,而在人机交互中,情绪识别是实现人性化必不可少的部分。在医学领域,情绪识别能为精神疾病的诊断治疗提供依据。比如在意识障碍的诊断上,利用标准的行为量表不容易检测患者的意识状态,而计算机辅助评估意识障碍患者的情绪能帮助医生做出诊断和治疗;在远程教育领域,学生佩戴具有情绪识别功能的便携设备,以便教师可以监控学生情绪状态,从而调整授课方式。在交通领域中,对于需要高度集中注意力进行操作的工作人员。但现有的情绪识别技术主要集中在对单一模态的信息进行分析研究而得出识别结果,例如对图像表情识别、语音情绪识别和人体生理信号进行情绪识别。所以本项目意在利用多模态人工智能识别技术解决上述问题