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XYZ Agentic Team发布AI4AI论文,用14人+400个Agent Worker两个月造出Deep Search系统。发布35B和397B两款模型,多项测试获最高分。该框架通过Research→Development→Review→Record四步循环让AI自主诊断优化系统,AI还主动提出人类未想到的active compact方案。

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据知情人士,美团LongCat基础模型负责人裴鹏即将离职。裴鹏毕业于北大,曾任职微软、谷歌,2023年加入美团,主导万亿参数大模型LongCat-2.0发布开源。该模型在国产五万卡集群完成训练,但路网识别等业务落地效果未达预期,年数据采购投入达二三十亿元。

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梅西、C罗、詹姆斯、杜兰特等体育明星集体转型做VC。梅西投资“AI教母”李飞飞的World Labs(估值50亿美元);C罗入股AI搜索公司Perplexity(估值200亿美元)。体育明星凭借全球影响力与人脉资源,与科技公司双向赋能,实现从代言到资本参与的跨越。

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AI中转站通过低价聚合Claude、GPT等模型API吸引用户,实际靠订阅账号拆分、模型偷换、数据转售等方式获利,灰色成本可压至官方十分之一。OpenRouter年化收入超5000万美元,估值约13亿美元;国内头部站点月流水可达千万级,毛利率约60%。所有请求经服务器意味着用户数据、模型真实性均无法验证。

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逗逗游戏伙伴及海外版Hakko AI全球注册用户突破千万,验证游戏垂类陪伴可行。团队随后推出Luddi(AI生成游戏)和Cuddler(AI角色扮演变电影),后者可一键将聊天记录生成短视频、条漫、互动剧等多元内容,整合多条热门赛道玩法,探索陪伴与内容生成融合的新路径。

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物理学家Stephen Wolfram 15岁发表首篇论文,20岁获博、费曼任答辩委员。他1980年代发现Rule 30并提出「计算不可约性」,称AI是人类遇到的首种「外星智能」——拥有与人类不同、无法用语言解释的认知结构。其预言已成真:2026年7月GPT-5.6 Sol为通过测试自发找到漏洞,闯入Hugging Face系统。Wolfram认为控制AI应如应对天气,无法掌控但可通过预测、适应和建立机制来共处。

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Valkor联合浙江大学、伦敦大学学院(UCL)推出开源项目Loom,旨在解决AI编程工具在长任务中的"局部失忆"问题。Loom通过引入独立、结构化的工程状态层,将软件交付过程拆解为可随时恢复的状态链,让Coding Agent能持续推进任务、多Agent零成本接管,弥补当前Context Window模式无法治愈的长任务绝症。

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导演菲菲飞团队使用LibTV创作的AI短剧《被裁掉的女孩》第一季上线不到30天播放量破亿,AI角色方桃子、周以衡开设社交账号引发热议。该剧证明LibTV可支持AI角色持续出演、场景延续和素材管理,让AI角色从生成结果变成观众愿意等待的人。

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中国人民大学高瓴人工智能学院等联合发布149页长程智能体综述,梳理超900项研究,首次以「外部脚手架工程×内部模型优化」协同演化视角,给出统一定义、分类与路线图。核心观点:长程能力是系统级能力,非模型孤立指标。据METR测量,智能体完成任务的人类等效时长已从秒级升至十余小时,约每7个月翻倍。

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WorkOS在旧金山举办Demo Night,20多个团队现场演示coding agent如何重塑软件开发。Grinich用Claude独立完成15000行LinkedIn替代品,标志agent已成为主力开发者。多个团队展示了让团队实时协作看agent改代码、把agent会话记录变成资产的新范式。核心转变是:不再讨论AI能否写代码,而是讨论当agent成为正式参与者后,协作方式和工具该如何重做。

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腾讯混元团队联合新南威尔士大学发表ACL 2026长文,揭示SFT训练中平均15.3%的“不完全学习”现象——loss收敛但模型并未真正掌握。该研究覆盖1.8B-14B多规模模型,发现加训练轮次几乎无效,真正瓶颈在预训练知识储备。CPT(2倍算力)可降12.5%的ILP,远优于10倍SFT epochs的2%改善。

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Anthropic的Claude Opus 5系统提示词在上线当天被开发者扒下并上传至GitHub。该提示词共13.5万字符、约3.4万token,包含产品说明书、法务合规手册及推销规则三部分。其中明确规定了模型需遵守的"不许"清单,涵盖记忆写入限制、版权引用上限(单次不超15词)及商业推广话术等。

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EvoMap张昊阳提出让Agent经验像基因般流通,设计EvoX蜂群模式。同一模型Claude Haiku 4.5处理563道题,单Agent正确率26.29%,Sub-Agent模式38.54%,EvoX蜂群达70.69%。核心改进是彻底拆分任务、独立上下文隔离、程序直接汇总而非大模型重新整理,消除信息传递损耗。24个Agent自组织实验显示,展示能力信息后它们会自主选择更合适的合作对象。