| 排名 ⇕ | 模型 ⇕ | |
|---|---|---|
|
›
🥇
|
glm-5.1
智谱 ZAI · MIT
|
1491±11.0 |
|
›
🥈
|
deepseek-v4-pro-thinking
DeepSeek · MIT
|
1483±16.0 |
|
›
🥉
|
glm-5
智谱 ZAI · MIT
|
1467±8.0 |
|
›
4
|
kimi-k2.6
月之暗面 · Modified MIT
|
1467±14.0 |
|
›
5
|
gemma-4-31b
Google · Apache 2.0
|
1467±14.0 |
|
›
6
|
deepseek-v4-pro
DeepSeek · MIT
|
1454±15.0 |
|
›
7
|
kimi-k2.5-thinking
月之暗面 · Modified MIT
|
1454±7.0 |
|
›
8
|
glm-4.7
智谱 ZAI · MIT
|
1452±11.0 |
|
›
9
|
gemma-4-26b-a4b
Google · Apache 2.0
|
1449±15.0 |
|
›
10
|
qwen3.5-397b-a17b
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1449±8.0 |
|
›
11
|
kimi-k2.5-instant
月之暗面 · Modified MIT
|
1446±12.0 |
|
›
12
|
deepseek-v3.1-thinking
DeepSeek · MIT
|
1445±12.0 |
|
›
13
|
deepseek-v3.1-terminus-thinking
DeepSeek · MIT
|
1444±22.0 |
|
›
14
|
deepseek-v3.2-exp
DeepSeek · MIT
|
1442±11.0 |
|
›
15
|
deepseek-v4-flash-thinking
DeepSeek · MIT
|
1441±16.0 |
|
›
16
|
deepseek-v3.2-thinking
DeepSeek · MIT
|
1441±6.0 |
|
›
17
|
deepseek-v4-flash
DeepSeek · MIT
|
1440±16.0 |
|
›
18
|
deepseek-v3.2
DeepSeek · MIT
|
1440±6.0 |
|
›
19
|
kimi-k2-thinking-turbo
月之暗面 · Modified MIT
|
1434±6.0 |
|
›
20
|
qwen3-235b-a22b-instruct-2507
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1434±5.0 |
|
›
21
|
glm-4.6
智谱 ZAI · MIT
|
1433±7.0 |
|
›
22
|
deepseek-v3.2-exp-thinking
DeepSeek · MIT
|
1430±13.0 |
|
›
23
|
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1425±13.0 |
|
›
24
|
deepseek-v3.1
DeepSeek · MIT
|
1421±11.0 |
|
›
25
|
qwen3.5-122b-a10b
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1418±8.0 |
|
›
26
|
deepseek-v3.1-terminus
DeepSeek · MIT
|
1418±20.0 |
|
›
27
|
glm-4.5
智谱 ZAI · MIT
|
1417±9.0 |
|
›
28
|
minimax-m2.5
MiniMax · Modified MIT
|
1417±8.0 |
|
›
29
|
qwen3.5-27b
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1416±9.0 |
|
›
30
|
minimax-m2.7
MiniMax · Modified MIT
|
1416±11.0 |
|
›
31
|
mistral-large-3
Mistral · Apache 2.0
|
1416±6.0 |
|
›
32
|
qwen3-235b-a22b-no-thinking
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1411±8.0 |
|
›
33
|
minimax-m2.1-preview
MiniMax · MIT
|
1411±9.0 |
|
›
34
|
qwen3-coder-480b-a35b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1409±9.0 |
|
›
35
|
step-3.5-flash
阶跃星辰 · Apache 2.0
|
1408±8.0 |
|
›
36
|
deepseek-r1-0528
DeepSeek · MIT
|
1407±11.0 |
|
›
37
|
qwen3-vl-235b-a22b-thinking
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1407±14.0 |
|
›
38
|
mimo-v2-flash (non-thinking)
小米 · MIT
|
1403±7.0 |
|
›
39
|
mimo-v2-flash (thinking)
小米 · MIT
|
1403±11.0 |
|
›
40
|
kimi-k2-0905-preview
月之暗面 · Modified MIT
|
1402±12.0 |
|
›
41
|
qwen3-235b-a22b-thinking-2507
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1401±14.0 |
|
›
42
|
qwen3.5-35b-a3b
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1399±8.0 |
|
›
43
|
deepseek-r1
DeepSeek · MIT
|
1398±12.0 |
|
›
44
|
trinity-large-preview
Arcee AI · Apache 2.0
|
1394±9.0 |
|
›
45
|
deepseek-v3-0324
DeepSeek · MIT
|
1393±7.0 |
|
›
46
|
kimi-k2-0711-preview
月之暗面 · Modified MIT
|
1392±8.0 |
|
›
47
|
qwen3-next-80b-a3b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1391±8.0 |
|
›
48
|
longcat-flash-chat
美团 · MIT
|
1386±12.0 |
|
›
49
|
qwen3-30b-a3b-instruct-2507
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1382±9.0 |
|
›
50
|
glm-4.6v
智谱 ZAI · MIT
|
1379±23.0 |
|
›
51
|
glm-4.5-air
智谱 ZAI · MIT
|
1379±8.0 |
|
›
52
|
qwen3-235b-a22b
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1378±9.0 |
|
›
53
|
deepseek-v3
DeepSeek · DeepSeek
|
1374±11.0 |
|
›
54
|
glm-4.7-flash
智谱 ZAI · MIT
|
1373±11.0 |
|
›
55
|
qwen3-next-80b-a3b-thinking
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1369±11.0 |
|
›
56
|
command-a-03-2025
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
1369±6.0 |
|
›
57
|
minimax-m1
MiniMax · Apache 2.0
|
1364±7.0 |
|
›
58
|
gemma-3-27b-it
Google · Gemma
|
1363±7.0 |
|
›
59
|
nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b
NVIDIA · NVIDIA Open Model
|
1361±13.0 |
|
›
60
|
mistral-small-2506
Mistral · Apache 2.0
|
1360±10.0 |
|
›
61
|
qwen3-32b
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1355±25.0 |
|
›
62
|
intellect-3
Prime Intellect · MIT
|
1352±17.0 |
|
›
63
|
step-3
阶跃星辰 · Apache 2.0
|
1347±16.0 |
|
›
64
|
gemma-3-12b-it
Google · Gemma
|
1345±29.0 |
|
›
65
|
nvidia-llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5
NVIDIA · Nvidia Open
|
1343±22.0 |
|
›
66
|
minimax-m2
MiniMax · Apache 2.0
|
1343±15.0 |
|
›
67
|
glm-4.5v
智谱 ZAI · MIT
|
1341±18.0 |
|
›
68
|
llama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1
NVIDIA · Nvidia Open Model
|
1341±30.0 |
|
›
69
|
qwen3-30b-a3b
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1340±9.0 |
|
›
70
|
olmo-3.1-32b-instruct
Allen AI · Apache 2.0
|
1337±11.0 |
|
›
71
|
llama-3.3-nemotron-49b-super-v1
NVIDIA · Nvidia
|
1337±30.0 |
|
›
72
|
deepseek-v2.5-1210
DeepSeek · DeepSeek
|
1337±17.0 |
|
›
73
|
qwq-32b
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1336±9.0 |
|
›
74
|
llama-4-maverick-17b-128e-instruct
Meta · Llama 4
|
1334±7.0 |
|
›
75
|
ring-flash-2.0
蚂蚁集团 · MIT
|
1330±16.0 |
|
›
76
|
ling-flash-2.0
蚂蚁集团 · MIT
|
1327±16.0 |
|
›
77
|
llama-4-scout-17b-16e-instruct
Meta · Llama
|
1326±8.0 |
|
›
78
|
llama-3.1-405b-instruct-bf16
Meta · Llama 3.1 Community
|
1325±8.0 |
|
›
79
|
qwen-max-0919
阿里巴巴 · Qwen
|
1325±12.0 |
|
›
80
|
gpt-oss-120b
OpenAI · Apache 2.0
|
1325±8.0 |
|
›
81
|
mistral-small-3.1-24b-instruct-2503
Mistral · Apache 2.0
|
1322±8.0 |
|
›
82
|
athene-v2-chat
NexusFlow · NexusFlow
|
1320±10.0 |
|
›
83
|
olmo-3-32b-think
Allen AI · Apache 2.0
|
1319±17.0 |
|
›
84
|
llama-3.1-405b-instruct-fp8
Meta · Llama 3.1 Community
|
1317±8.0 |
|
›
85
|
qwen2.5-72b-instruct
阿里巴巴 · Qwen
|
1316±8.0 |
|
›
86
|
deepseek-v2.5
DeepSeek · DeepSeek
|
1313±10.0 |
|
›
87
|
llama-3.3-70b-instruct
Meta · Llama-3.3
|
1311±7.0 |
|
›
88
|
gemma-3n-e4b-it
Google · Gemma
|
1310±11.0 |
|
›
89
|
gemma-3-4b-it
Google · Gemma
|
1310±28.0 |
|
›
90
|
mistral-large-2411
Mistral · MRL
|
1304±10.0 |
|
›
91
|
mistral-large-2407
Mistral · Mistral Research
|
1303±9.0 |
|
›
92
|
olmo-3.1-32b-think
Allen AI · Apache 2.0
|
1302±14.0 |
|
›
93
|
gpt-oss-20b
OpenAI · Apache 2.0
|
1300±13.0 |
|
›
94
|
gemma-2-27b-it
Google · Gemma license
|
1298±7.0 |
|
›
95
|
llama-3.1-70b-instruct
Meta · Llama 3.1 Community
|
1292±8.0 |
|
›
96
|
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b-bf16
NVIDIA · NVIDIA Open Model
|
1291±10.0 |
|
›
97
|
athene-70b-0725
NexusFlow · CC-BY-NC-4.0
|
1291±12.0 |
|
›
98
|
ibm-granite-h-small
IBM · Apache 2.0
|
1289±17.0 |
|
›
99
|
c4ai-aya-expanse-32b
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
1288±9.0 |
|
›
100
|
gemma-2-9b-it-simpo
Princeton · MIT
|
1287±19.0 |
|
›
101
|
nemotron-4-340b-instruct
NVIDIA · NVIDIA Open Model
|
1286±13.0 |
|
›
102
|
qwen2.5-coder-32b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1286±19.0 |
|
›
103
|
deepseek-coder-v2
DeepSeek · DeepSeek License
|
1285±14.0 |
|
›
104
|
llama-3.1-nemotron-70b-instruct
NVIDIA · Llama 3.1
|
1280±18.0 |
|
›
105
|
command-r-plus-08-2024
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
1279±15.0 |
|
›
106
|
mistral-small-24b-instruct-2501
Mistral · Apache 2.0
|
1279±14.0 |
|
›
107
|
llama-3.1-tulu-3-70b
Allen AI · Llama 3.1
|
1271±25.0 |
|
›
108
|
llama-3.1-nemotron-51b-instruct
NVIDIA · Llama 3.1
|
1268±23.0 |
|
›
109
|
phi-4
Microsoft · MIT
|
1265±11.0 |
|
›
110
|
gemma-2-9b-it
Google · Gemma license
|
1263±8.0 |
|
›
111
|
command-r-08-2024
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
1260±15.0 |
|
›
112
|
jamba-1.5-large
AI21 Labs · Jamba Open
|
1259±17.0 |
|
›
113
|
command-r-plus
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
1259±9.0 |
|
›
114
|
qwen2-72b-instruct
阿里巴巴 · Qianwen LICENSE
|
1258±10.0 |
|
›
115
|
ministral-8b-2410
Mistral · MRL
|
1258±20.0 |
|
›
116
|
llama-3-70b-instruct
Meta · Llama 3 Community
|
1250±8.0 |
|
›
117
|
c4ai-aya-expanse-8b
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
1247±15.0 |
|
›
118
|
olmo-2-0325-32b-instruct
Allen AI · Apache-2.0
|
1242±34.0 |
|
›
119
|
qwen1.5-72b-chat
阿里巴巴 · Qianwen LICENSE
|
1233±12.0 |
|
›
120
|
command-r
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
1230±10.0 |
|
›
121
|
granite-3.1-8b-instruct
IBM · Apache 2.0
|
1229±27.0 |
|
›
122
|
qwen1.5-110b-chat
阿里巴巴 · Qianwen LICENSE
|
1226±12.0 |
|
›
123
|
llama-3.1-tulu-3-8b
Allen AI · Llama 3.1
|
1225±26.0 |
|
›
124
|
llama-3.1-8b-instruct
Meta · Llama 3.1 Community
|
1222±8.0 |
|
›
125
|
qwen1.5-32b-chat
阿里巴巴 · Qianwen LICENSE
|
1221±13.0 |
|
›
126
|
granite-3.1-2b-instruct
IBM · Apache 2.0
|
1220±26.0 |
|
›
127
|
jamba-1.5-mini
AI21 Labs · Jamba Open
|
1216±18.0 |
|
›
128
|
mixtral-8x22b-instruct-v0.1
Mistral · Apache 2.0
|
1215±10.0 |
|
›
129
|
llama-3-8b-instruct
Meta · Llama 3 Community
|
1205±9.0 |
|
›
130
|
yi-1.5-34b-chat
01.AI · Apache-2.0
|
1202±13.0 |
|
›
131
|
granite-3.0-8b-instruct
IBM · Apache 2.0
|
1200±24.0 |
|
›
132
|
internlm2_5-20b-chat
InternLM · Other
|
1198±16.0 |
|
›
133
|
qwen1.5-14b-chat
阿里巴巴 · Qianwen LICENSE
|
1189±15.0 |
|
›
134
|
phi-3-medium-4k-instruct
Microsoft · MIT
|
1188±13.0 |
|
›
135
|
dbrx-instruct-preview
Databricks · DBRX LICENSE
|
1185±13.0 |
|
›
136
|
gemma-2-2b-it
Google · Gemma license
|
1185±9.0 |
|
›
137
|
deepseek-llm-67b-chat
DeepSeek · DeepSeek License
|
1180±37.0 |
|
›
138
|
zephyr-orpo-141b-A35b-v0.1
HuggingFace · Apache 2.0
|
1180±28.0 |
|
›
139
|
openchat-3.5
OpenChat · Apache-2.0
|
1180±28.0 |
|
›
140
|
mixtral-8x7b-instruct-v0.1
Mistral · Apache 2.0
|
1179±10.0 |
|
›
141
|
wizardlm-70b
Microsoft · Llama 2 Community
|
1179±32.0 |
|
›
142
|
qwq-32b-preview
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1178±26.0 |
|
›
143
|
tulu-2-dpo-70b
AllenAI/UW · AI2 ImpACT Low-risk
|
1175±33.0 |
|
›
144
|
yi-34b-chat
01.AI · Yi License
|
1168±18.0 |
|
›
145
|
openchat-3.5-0106
OpenChat · Apache-2.0
|
1167±19.0 |
|
›
146
|
starling-lm-7b-beta
NexusFlow · Apache-2.0
|
1163±16.0 |
|
›
147
|
gemma-1.1-7b-it
Google · Gemma license
|
1163±13.0 |
|
›
148
|
qwen1.5-7b-chat
阿里巴巴 · Qianwen LICENSE
|
1161±30.0 |
|
›
149
|
phi-3-small-8k-instruct
Microsoft · MIT
|
1159±13.0 |
|
›
150
|
llama-3.2-3b-instruct
Meta · Llama 3.2
|
1157±18.0 |
|
›
151
|
starling-lm-7b-alpha
UC Berkeley · CC-BY-NC-4.0
|
1148±23.0 |
|
›
152
|
wizardlm-13b
Microsoft · Llama 2 Community
|
1147±41.0 |
|
›
153
|
granite-3.0-2b-instruct
IBM · Apache 2.0
|
1145±25.0 |
|
›
154
|
vicuna-13b
LMSYS · Llama 2 Community
|
1141±22.0 |
|
›
155
|
vicuna-7b
LMSYS · Llama 2 Community
|
1139±45.0 |
|
›
156
|
llama-2-13b-chat
Meta · Llama 2 Community
|
1137±18.0 |
|
›
157
|
openhermes-2.5-mistral-7b
Nous Research · Apache-2.0
|
1136±33.0 |
|
›
158
|
llama-2-70b-chat
Meta · Llama 2 Community
|
1135±13.0 |
|
›
159
|
mistral-7b-instruct-v0.2
Mistral · Apache-2.0
|
1131±15.0 |
|
›
160
|
vicuna-33b
LMSYS · Non-commercial
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HuggingFace · Apache 2.0
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Snowflake · Apache 2.0
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阿里巴巴 · Qianwen LICENSE
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Google · Gemma license
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Nous Research · Apache-2.0
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Google · Gemma license
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Microsoft · MIT
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Microsoft · MIT
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HuggingFace · MIT
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阿里巴巴 · Qianwen LICENSE
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Meta · Llama 2 Community
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Together AI · Apache 2.0
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Microsoft · MIT
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NVIDIA · Llama 2 Community
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chatglm3-6b
清华大学 · Apache-2.0
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