| 排名 ⇕ | 模型 ⇕ | |
|---|---|---|
|
›
16
|
glm-5.1
智谱 ZAI · MIT
|
1474±6.0 |
|
›
27
|
mimo-v2.5-pro
小米 · MIT
|
1465±6.0 |
|
›
28
|
kimi-k2.6
月之暗面 · Modified MIT
|
1462±6.0 |
|
›
32
|
deepseek-v4-pro-thinking
DeepSeek · MIT
|
1458±6.0 |
|
›
33
|
glm-5
智谱 ZAI · MIT
|
1457±5.0 |
|
›
38
|
deepseek-v4-pro
DeepSeek · MIT
|
1454±6.0 |
|
›
39
|
gemma-4-31b
Google · Apache 2.0
|
1452±8.0 |
|
›
41
|
kimi-k2.5-thinking
月之暗面 · Modified MIT
|
1450±4.0 |
|
›
51
|
qwen3.5-397b-a17b
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1445±4.0 |
|
›
54
|
glm-4.7
智谱 ZAI · MIT
|
1443±6.0 |
|
›
56
|
gemma-4-26b-a4b
Google · Apache 2.0
|
1439±8.0 |
|
›
58
|
deepseek-v4-flash-thinking
DeepSeek · MIT
|
1438±6.0 |
|
›
62
|
mimo-v2.5
小米 · MIT
|
1434±6.0 |
|
›
65
|
deepseek-v4-flash
DeepSeek · MIT
|
1432±6.0 |
|
›
66
|
kimi-k2.5-instant
月之暗面 · Modified MIT
|
1432±7.0 |
|
›
69
|
kimi-k2-thinking-turbo
月之暗面 · Modified MIT
|
1430±3.0 |
|
›
72
|
glm-4.6
智谱 ZAI · MIT
|
1426±4.0 |
|
›
73
|
deepseek-v3.2-exp-thinking
DeepSeek · MIT
|
1425±7.0 |
|
›
74
|
deepseek-v3.2
DeepSeek · MIT
|
1424±4.0 |
|
›
77
|
deepseek-v3.2-exp
DeepSeek · MIT
|
1423±6.0 |
|
›
78
|
qwen3-235b-a22b-instruct-2507
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1423±3.0 |
|
›
79
|
deepseek-r1-0528
DeepSeek · MIT
|
1422±6.0 |
|
›
80
|
deepseek-v3.2-thinking
DeepSeek · MIT
|
1422±4.0 |
|
›
83
|
kimi-k2-0905-preview
月之暗面 · Modified MIT
|
1418±6.0 |
|
›
84
|
deepseek-v3.1
DeepSeek · MIT
|
1418±6.0 |
|
›
85
|
deepseek-v3.1-terminus-thinking
DeepSeek · MIT
|
1418±10.0 |
|
›
86
|
kimi-k2-0711-preview
月之暗面 · Modified MIT
|
1417±5.0 |
|
›
87
|
qwen3.5-122b-a10b
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1417±4.0 |
|
›
88
|
deepseek-v3.1-thinking
DeepSeek · MIT
|
1417±7.0 |
|
›
89
|
deepseek-v3.1-terminus
DeepSeek · MIT
|
1416±10.0 |
|
›
91
|
hunyuan-hy3-preview
腾讯 · tencent-hunyuan-community
|
1416±8.0 |
|
›
92
|
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1415±6.0 |
|
›
93
|
mistral-large-3
Mistral · Apache 2.0
|
1415±4.0 |
|
›
96
|
minimax-m2.7
MiniMax · Modified MIT
|
1413±5.0 |
|
›
99
|
glm-4.5
智谱 ZAI · MIT
|
1411±5.0 |
|
›
104
|
qwen3.5-27b
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1408±5.0 |
|
›
107
|
qwen3-235b-a22b-no-thinking
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1403±4.0 |
|
›
109
|
qwen3-next-80b-a3b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1402±5.0 |
|
›
111
|
longcat-flash-chat
美团 · MIT
|
1401±6.0 |
|
›
112
|
qwen3-235b-a22b-thinking-2507
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1400±7.0 |
|
›
114
|
deepseek-r1
DeepSeek · MIT
|
1398±5.0 |
|
›
115
|
qwen3.5-35b-a3b
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1396±4.0 |
|
›
117
|
qwen3-vl-235b-a22b-thinking
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1396±7.0 |
|
›
119
|
deepseek-v3-0324
DeepSeek · MIT
|
1395±4.0 |
|
›
121
|
step-3.5-flash
阶跃星辰 · Apache 2.0
|
1394±4.0 |
|
›
122
|
mimo-v2-flash (non-thinking)
小米 · MIT
|
1393±4.0 |
|
›
123
|
minimax-m2.5
MiniMax · Modified MIT
|
1391±4.0 |
|
›
128
|
qwen3-coder-480b-a35b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1388±5.0 |
|
›
129
|
mimo-v2-flash (thinking)
小米 · MIT
|
1387±6.0 |
|
›
133
|
minimax-m2.1-preview
MiniMax · MIT
|
1385±5.0 |
|
›
134
|
qwen3-30b-a3b-instruct-2507
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1384±5.0 |
|
›
138
|
trinity-large-preview
Arcee AI · Apache 2.0
|
1378±4.0 |
|
›
139
|
glm-4.6v
智谱 ZAI · MIT
|
1378±11.0 |
|
›
140
|
qwen3-235b-a22b
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1375±5.0 |
|
›
143
|
glm-4.5-air
智谱 ZAI · MIT
|
1373±4.0 |
|
›
145
|
trinity-large-thinking
Arcee AI · Apache 2.0
|
1371±5.0 |
|
›
147
|
qwen3-next-80b-a3b-thinking
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1370±6.0 |
|
›
148
|
glm-4.7-flash
智谱 ZAI · MIT
|
1368±6.0 |
|
›
150
|
gemma-3-27b-it
Google · Gemma
|
1366±4.0 |
|
›
151
|
minimax-m1
MiniMax · Apache 2.0
|
1364±4.0 |
|
›
154
|
nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b
NVIDIA · NVIDIA Open Model
|
1361±7.0 |
|
›
156
|
deepseek-v3
DeepSeek · DeepSeek
|
1358±5.0 |
|
›
157
|
mistral-small-2506
Mistral · Apache 2.0
|
1357±5.0 |
|
›
159
|
intellect-3
Prime Intellect · MIT
|
1356±8.0 |
|
›
160
|
command-a-03-2025
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
1354±3.0 |
|
›
161
|
glm-4.5v
智谱 ZAI · MIT
|
1353±8.0 |
|
›
163
|
gpt-oss-120b
OpenAI · Apache 2.0
|
1353±4.0 |
|
›
167
|
step-3
阶跃星辰 · Apache 2.0
|
1348±7.0 |
|
›
170
|
llama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1
NVIDIA · Nvidia Open Model
|
1347±12.0 |
|
›
171
|
qwen3-32b
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1347±9.0 |
|
›
173
|
ling-flash-2.0
蚂蚁集团 · MIT
|
1346±7.0 |
|
›
174
|
minimax-m2
MiniMax · Apache 2.0
|
1346±8.0 |
|
›
177
|
nvidia-llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5
NVIDIA · Nvidia Open
|
1343±10.0 |
|
›
180
|
gemma-3-12b-it
Google · Gemma
|
1342±10.0 |
|
›
185
|
qwq-32b
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1336±4.0 |
|
›
189
|
llama-3.1-405b-instruct-bf16
Meta · Llama 3.1 Community
|
1335±4.0 |
|
›
191
|
llama-3.1-405b-instruct-fp8
Meta · Llama 3.1 Community
|
1333±4.0 |
|
›
192
|
olmo-3.1-32b-instruct
Allen AI · Apache 2.0
|
1330±6.0 |
|
›
194
|
molmo-2-8b
Allen AI · Apache 2.0
|
1328±21.0 |
|
›
195
|
llama-3.3-nemotron-49b-super-v1
NVIDIA · Nvidia
|
1328±12.0 |
|
›
196
|
qwen3-30b-a3b
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1327±5.0 |
|
›
197
|
llama-4-maverick-17b-128e-instruct
Meta · Llama 4
|
1327±4.0 |
|
›
200
|
deepseek-v2.5-1210
DeepSeek · DeepSeek
|
1323±8.0 |
|
›
203
|
llama-4-scout-17b-16e-instruct
Meta · Llama
|
1323±5.0 |
|
›
206
|
ring-flash-2.0
蚂蚁集团 · MIT
|
1321±7.0 |
|
›
209
|
llama-3.3-70b-instruct
Meta · Llama-3.3
|
1318±3.0 |
|
›
210
|
gemma-3n-e4b-it
Google · Gemma
|
1318±5.0 |
|
›
211
|
qwen-max-0919
阿里巴巴 · Qwen
|
1318±6.0 |
|
›
213
|
gpt-oss-20b
OpenAI · Apache 2.0
|
1318±6.0 |
|
›
214
|
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b-bf16
NVIDIA · NVIDIA Open Model
|
1317±6.0 |
|
›
216
|
athene-v2-chat
NexusFlow · NexusFlow
|
1314±5.0 |
|
›
217
|
mistral-large-2407
Mistral · Mistral Research
|
1314±4.0 |
|
›
219
|
granite-4.1-8b
IBM · Apache 2.0
|
1312±10.0 |
|
›
224
|
deepseek-v2.5
DeepSeek · DeepSeek
|
1307±5.0 |
|
›
226
|
athene-70b-0725
NexusFlow · CC-BY-NC-4.0
|
1306±6.0 |
|
›
227
|
olmo-3-32b-think
Allen AI · Apache 2.0
|
1305±8.0 |
|
›
228
|
mistral-large-2411
Mistral · MRL
|
1305±4.0 |
|
›
230
|
mistral-small-3.1-24b-instruct-2503
Mistral · Apache 2.0
|
1303±5.0 |
|
›
231
|
gemma-3-4b-it
Google · Gemma
|
1303±9.0 |
|
›
232
|
qwen2.5-72b-instruct
阿里巴巴 · Qwen
|
1303±4.0 |
|
›
233
|
llama-3.1-nemotron-70b-instruct
NVIDIA · Llama 3.1
|
1299±8.0 |
|
›
235
|
llama-3.1-70b-instruct
Meta · Llama 3.1 Community
|
1293±4.0 |
|
›
237
|
jamba-1.5-large
AI21 Labs · Jamba Open
|
1289±7.0 |
|
›
238
|
gemma-2-27b-it
Google · Gemma license
|
1288±3.0 |
|
›
240
|
ibm-granite-h-small
IBM · Apache 2.0
|
1287±8.0 |
|
›
242
|
llama-3.1-tulu-3-70b
Allen AI · Llama 3.1
|
1286±10.0 |
|
›
244
|
llama-3.1-nemotron-51b-instruct
NVIDIA · Llama 3.1
|
1286±10.0 |
|
›
245
|
olmo-3.1-32b-think
Allen AI · Apache 2.0
|
1285±7.0 |
|
›
247
|
gemma-2-9b-it-simpo
Princeton · MIT
|
1279±7.0 |
|
›
248
|
nemotron-4-340b-instruct
NVIDIA · NVIDIA Open Model
|
1276±5.0 |
|
›
249
|
command-r-plus-08-2024
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
1276±7.0 |
|
›
250
|
llama-3-70b-instruct
Meta · Llama 3 Community
|
1276±4.0 |
|
›
252
|
mistral-small-24b-instruct-2501
Mistral · Apache 2.0
|
1274±6.0 |
|
›
255
|
qwen2.5-coder-32b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1270±8.0 |
|
›
256
|
c4ai-aya-expanse-32b
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
1267±5.0 |
|
›
257
|
gemma-2-9b-it
Google · Gemma license
|
1266±4.0 |
|
›
258
|
deepseek-coder-v2
DeepSeek · DeepSeek License
|
1264±6.0 |
|
›
259
|
command-r-plus
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
1261±4.0 |
|
›
260
|
qwen2-72b-instruct
阿里巴巴 · Qianwen LICENSE
|
1261±5.0 |
|
›
264
|
phi-4
Microsoft · MIT
|
1256±5.0 |
|
›
265
|
olmo-2-0325-32b-instruct
Allen AI · Apache-2.0
|
1251±11.0 |
|
›
266
|
command-r-08-2024
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
1249±7.0 |
|
›
269
|
jamba-1.5-mini
AI21 Labs · Jamba Open
|
1239±7.0 |
|
›
270
|
ministral-8b-2410
Mistral · MRL
|
1237±9.0 |
|
›
272
|
qwen1.5-110b-chat
阿里巴巴 · Qianwen LICENSE
|
1233±6.0 |
|
›
275
|
qwen1.5-72b-chat
阿里巴巴 · Qianwen LICENSE
|
1232±5.0 |
|
›
276
|
mixtral-8x22b-instruct-v0.1
Mistral · Apache 2.0
|
1229±5.0 |
|
›
277
|
command-r
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
1226±5.0 |
|
›
280
|
llama-3-8b-instruct
Meta · Llama 3 Community
|
1223±4.0 |
|
›
281
|
c4ai-aya-expanse-8b
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
1223±7.0 |
|
›
284
|
llama-3.1-tulu-3-8b
Allen AI · Llama 3.1
|
1221±11.0 |
|
›
285
|
yi-1.5-34b-chat
01.AI · Apache-2.0
|
1213±5.0 |
|
›
286
|
zephyr-orpo-141b-A35b-v0.1
HuggingFace · Apache 2.0
|
1212±11.0 |
|
›
287
|
llama-3.1-8b-instruct
Meta · Llama 3.1 Community
|
1211±4.0 |
|
›
288
|
granite-3.1-8b-instruct
IBM · Apache 2.0
|
1208±11.0 |
|
›
289
|
qwen1.5-32b-chat
阿里巴巴 · Qianwen LICENSE
|
1203±6.0 |
|
›
291
|
gemma-2-2b-it
Google · Gemma license
|
1199±4.0 |
|
›
292
|
phi-3-medium-4k-instruct
Microsoft · MIT
|
1197±5.0 |
|
›
293
|
mixtral-8x7b-instruct-v0.1
Mistral · Apache 2.0
|
1196±4.0 |
|
›
294
|
dbrx-instruct-preview
Databricks · DBRX LICENSE
|
1194±6.0 |
|
›
295
|
internlm2_5-20b-chat
InternLM · Other
|
1191±7.0 |
|
›
296
|
qwen1.5-14b-chat
阿里巴巴 · Qianwen LICENSE
|
1190±7.0 |
|
›
297
|
wizardlm-70b
Microsoft · Llama 2 Community
|
1184±9.0 |
|
›
298
|
deepseek-llm-67b-chat
DeepSeek · DeepSeek License
|
1184±12.0 |
|
›
299
|
yi-34b-chat
01.AI · Yi License
|
1183±7.0 |
|
›
300
|
granite-3.0-8b-instruct
IBM · Apache 2.0
|
1182±9.0 |
|
›
301
|
openchat-3.5
OpenChat · Apache-2.0
|
1181±10.0 |
|
›
302
|
openchat-3.5-0106
OpenChat · Apache-2.0
|
1181±8.0 |
|
›
303
|
gemma-1.1-7b-it
Google · Gemma license
|
1181±6.0 |
|
›
304
|
snowflake-arctic-instruct
Snowflake · Apache 2.0
|
1179±6.0 |
|
›
305
|
granite-3.1-2b-instruct
IBM · Apache 2.0
|
1178±11.0 |
|
›
306
|
tulu-2-dpo-70b
AllenAI/UW · AI2 ImpACT Low-risk
|
1177±10.0 |
|
›
307
|
openhermes-2.5-mistral-7b
Nous Research · Apache-2.0
|
1174±10.0 |
|
›
308
|
vicuna-33b
LMSYS · Non-commercial
|
1172±6.0 |
|
›
309
|
starling-lm-7b-beta
NexusFlow · Apache-2.0
|
1171±7.0 |
|
›
310
|
phi-3-small-8k-instruct
Microsoft · MIT
|
1170±6.0 |
|
›
311
|
llama-2-70b-chat
Meta · Llama 2 Community
|
1170±6.0 |
|
›
312
|
starling-lm-7b-alpha
UC Berkeley · CC-BY-NC-4.0
|
1167±8.0 |
|
›
313
|
llama-3.2-3b-instruct
Meta · Llama 3.2
|
1166±8.0 |
|
›
314
|
nous-hermes-2-mixtral-8x7b-dpo
Nous Research · Apache-2.0
|
1164±12.0 |
|
›
315
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qwq-32b-preview
阿里巴巴 · Apache 2.0
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1155±12.0 |
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316
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granite-3.0-2b-instruct
IBM · Apache 2.0
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1155±8.0 |
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317
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llama2-70b-steerlm-chat
NVIDIA · Llama 2 Community
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1154±13.0 |
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318
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solar-10.7b-instruct-v1.0
Upstage · CC-BY-NC-4.0
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1151±13.0 |
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319
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dolphin-2.2.1-mistral-7b
Cognitive Comp · Apache-2.0
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1151±15.0 |
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320
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mpt-30b-chat
MosaicML · CC-BY-NC-SA-4.0
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1149±12.0 |
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321
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mistral-7b-instruct-v0.2
Mistral · Apache-2.0
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1149±7.0 |
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322
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wizardlm-13b
Microsoft · Llama 2 Community
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1148±9.0 |
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323
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falcon-180b-chat
TII · Falcon-180B TII License
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1146±17.0 |
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324
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qwen1.5-7b-chat
阿里巴巴 · Qianwen LICENSE
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1143±10.0 |
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325
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phi-3-mini-4k-instruct-june-2024
Microsoft · MIT
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1142±6.0 |
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326
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llama-2-13b-chat
Meta · Llama 2 Community
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1141±7.0 |
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327
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vicuna-13b
LMSYS · Llama 2 Community
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1140±7.0 |
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328
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qwen-14b-chat
阿里巴巴 · Qianwen LICENSE
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1138±11.0 |
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330
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gemma-7b-it
Google · Gemma license
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1136±9.0 |
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331
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codellama-34b-instruct
Meta · Llama 2 Community
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1136±9.0 |
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332
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zephyr-7b-beta
HuggingFace · MIT
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1130±9.0 |
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phi-3-mini-128k-instruct
Microsoft · MIT
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1128±7.0 |
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phi-3-mini-4k-instruct
Microsoft · MIT
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1127±6.0 |
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335
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guanaco-33b
Univ. Washington · Non-commercial
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1126±12.0 |
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336
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zephyr-7b-alpha
HuggingFace · MIT
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1126±16.0 |
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stripedhyena-nous-7b
Together AI · Apache 2.0
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1120±11.0 |
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codellama-70b-instruct
Meta · Llama 2 Community
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1118±18.0 |
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339
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gemma-1.1-2b-it
Google · Gemma license
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1115±8.0 |
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340
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vicuna-7b
LMSYS · Llama 2 Community
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1114±9.0 |
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smollm2-1.7b-instruct
HuggingFace · Apache 2.0
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1114±14.0 |
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llama-3.2-1b-instruct
Meta · Llama 3.2
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1110±8.0 |
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mistral-7b-instruct
Mistral · Apache 2.0
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1109±9.0 |
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llama-2-7b-chat
Meta · Llama 2 Community
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1107±7.0 |
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345
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gemma-2b-it
Google · Gemma license
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1092±11.0 |
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qwen1.5-4b-chat
阿里巴巴 · Qianwen LICENSE
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1089±9.0 |
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347
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olmo-7b-instruct
Allen AI · Apache-2.0
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1073±11.0 |
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koala-13b
UC Berkeley · Non-commercial
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1070±10.0 |
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alpaca-13b
Stanford · Non-commercial
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1067±11.0 |
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350
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gpt4all-13b-snoozy
Nomic AI · Non-commercial
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1065±15.0 |
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351
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mpt-7b-chat
MosaicML · CC-BY-NC-SA-4.0
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1061±12.0 |
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352
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chatglm3-6b
清华大学 · Apache-2.0
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1055±12.0 |
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353
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RWKV-4-Raven-14B
RWKV · Apache 2.0
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1041±11.0 |
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chatglm2-6b
清华大学 · Apache-2.0
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1023±14.0 |
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355
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oasst-pythia-12b
Open Assistant · Apache 2.0
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1021±11.0 |
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chatglm-6b
清华大学 · Non-commercial
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995±13.0 |
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357
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fastchat-t5-3b
LMSYS · Apache 2.0
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991±12.0 |
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dolly-v2-12b
Databricks · MIT
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980±14.0 |
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359
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llama-13b
Meta · Non-commercial
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972±16.0 |
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360
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stablelm-tuned-alpha-7b
Stability AI · CC-BY-NC-SA-4.0
|
952±13.0 |
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