| 排名 ⇕ | 模型 ⇕ | |
|---|---|---|
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›
10
|
qwen2.5-vl-32b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1215±17.6 |
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›
16
|
llama-4-maverick-17b-128e-instruct
Meta · Llama 4
|
1185±19.5 |
|
›
18
|
qwen2.5-vl-72b-instruct
阿里巴巴 · Qwen
|
1171±8.0 |
|
›
19
|
llama-4-scout-17b-16e-instruct
Meta · Llama
|
1160±26.0 |
|
›
21
|
pixtral-large-2411
Mistral · MRL
|
1154±6.7 |
|
›
29
|
qwen2-vl-72b
阿里巴巴 · Qwen
|
1111±6.4 |
|
›
32
|
molmo-72b-0924
Allen AI · Apache 2.0
|
1076±10.6 |
|
›
34
|
pixtral-12b-2409
Mistral · Apache 2.0
|
1072±6.7 |
|
›
35
|
llama-3.2-vision-90b-instruct
Meta · Llama 3.2
|
1070±6.9 |
|
›
36
|
c4ai-aya-vision-8b
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
1069±26.2 |
|
›
37
|
internvl2-26b
OpenGVLab · MIT
|
1067±8.6 |
|
›
40
|
c4ai-aya-vision-32b
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
1060±21.3 |
|
›
41
|
qwen2-vl-7b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1054±8.1 |
|
›
45
|
llama-3.2-vision-11b-instruct
Meta · Llama 3.2
|
1032±7.9 |
|
›
46
|
molmo-7b-d-0924
Allen AI · Apache 2.0
|
1024±10.2 |
|
›
47
|
internvl2-4b
OpenGVLab · MIT
|
1007±9.1 |
|
›
48
|
nvila-internal-15b-v1
NVIDIA · -
|
1007±15.6 |
|
›
50
|
llava-v1.6-34b
LLaVA · Apache 2.0
|
1000±8.1 |
|
›
51
|
llava-onevision-qwen2-72b-ov
LLaVA · Apache 2.0
|
993±15.6 |
|
›
52
|
cogvlm2-llama3-chat-19b
智谱 AI · CogVLM2
|
989±13.9 |
|
›
53
|
minicpm-v-2_6
OpenBMB · Apache 2.0
|
976±12.4 |
|
›
54
|
phi-3.5-vision-instruct
Microsoft · MIT
|
918±12.7 |
|
›
55
|
phi-3-vision-128k-instruct
Microsoft · MIT
|
874±16.9 |
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