| 排名 ⇕ | 模型 ⇕ | |
|---|---|---|
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›
16
|
gemma-3-27b-it
Google · Gemma
|
1208±14.0 |
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›
20
|
qwen2.5-vl-32b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1198±16.7 |
|
›
24
|
llama-4-maverick-17b-128e-instruct
Meta · Llama 4
|
1183±12.6 |
|
›
26
|
mistral-small-2506
Mistral · Apache 2.0
|
1180±14.7 |
|
›
28
|
llama-4-scout-17b-16e-instruct
Meta · Llama
|
1169±14.0 |
|
›
31
|
mistral-small-3.1-24b-instruct-2503
Mistral · Apache 2.0
|
1155±12.4 |
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›
32
|
qwen2.5-vl-72b-instruct
阿里巴巴 · Qwen
|
1154±11.6 |
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›
35
|
pixtral-large-2411
Mistral · MRL
|
1135±9.3 |
|
›
42
|
qwen2-vl-72b
阿里巴巴 · Qwen
|
1091±10.2 |
|
›
46
|
molmo-72b-0924
Allen AI · Apache 2.0
|
1059±13.9 |
|
›
47
|
pixtral-12b-2409
Mistral · Apache 2.0
|
1056±9.3 |
|
›
48
|
internvl2-26b
OpenGVLab · MIT
|
1053±14.3 |
|
›
50
|
llama-3.2-vision-90b-instruct
Meta · Llama 3.2
|
1046±9.0 |
|
›
52
|
c4ai-aya-vision-32b
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
1036±22.5 |
|
›
53
|
qwen2-vl-7b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1034±10.7 |
|
›
58
|
molmo-7b-d-0924
Allen AI · Apache 2.0
|
1008±15.1 |
|
›
59
|
llama-3.2-vision-11b-instruct
Meta · Llama 3.2
|
1008±11.8 |
|
›
61
|
internvl2-4b
OpenGVLab · MIT
|
988±12.9 |
|
›
62
|
nvila-internal-15b-v1
NVIDIA · -
|
985±21.3 |
|
›
63
|
llava-v1.6-34b
LLaVA · Apache 2.0
|
984±11.8 |
|
›
64
|
cogvlm2-llama3-chat-19b
智谱 AI · CogVLM2
|
973±14.9 |
|
›
65
|
llava-onevision-qwen2-72b-ov
LLaVA · Apache 2.0
|
967±18.2 |
|
›
66
|
minicpm-v-2_6
OpenBMB · Apache 2.0
|
957±17.8 |
|
›
67
|
phi-3.5-vision-instruct
Microsoft · MIT
|
902±18.1 |
|
›
68
|
phi-3-vision-128k-instruct
Microsoft · MIT
|
863±18.5 |
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