| 排名 ⇕ | 模型 ⇕ | |
|---|---|---|
|
›
🥉
|
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1241±17.2 |
|
›
11
|
qwen3-vl-235b-a22b-thinking
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1202±17.8 |
|
›
20
|
step-3
阶跃星辰 · Apache 2.0
|
1177±12.9 |
|
›
28
|
gemma-3-27b-it
Google · Gemma
|
1162±9.3 |
|
›
29
|
glm-4.5v
智谱 ZAI · MIT
|
1161±12.9 |
|
›
33
|
qwen2.5-vl-32b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1149±15.3 |
|
›
35
|
mistral-small-2506
Mistral · Apache 2.0
|
1137±9.8 |
|
›
37
|
llama-4-maverick-17b-128e-instruct
Meta · Llama 4
|
1137±9.9 |
|
›
39
|
mistral-small-3.1-24b-instruct-2503
Mistral · Apache 2.0
|
1130±9.2 |
|
›
42
|
llama-4-scout-17b-16e-instruct
Meta · Llama
|
1117±10.3 |
|
›
44
|
qwen2.5-vl-72b-instruct
阿里巴巴 · Qwen
|
1104±10.3 |
|
›
48
|
pixtral-large-2411
Mistral · MRL
|
1086±8.4 |
|
›
54
|
qwen2-vl-72b
阿里巴巴 · Qwen
|
1043±9.2 |
|
›
58
|
molmo-72b-0924
Allen AI · Apache 2.0
|
1009±12.3 |
|
›
59
|
pixtral-12b-2409
Mistral · Apache 2.0
|
1005±8.5 |
|
›
61
|
internvl2-26b
OpenGVLab · MIT
|
1001±12.0 |
|
›
62
|
llama-3.2-vision-90b-instruct
Meta · Llama 3.2
|
996±8.1 |
|
›
64
|
qwen2-vl-7b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
987±9.6 |
|
›
68
|
llama-3.2-vision-11b-instruct
Meta · Llama 3.2
|
963±10.4 |
|
›
69
|
molmo-7b-d-0924
Allen AI · Apache 2.0
|
955±13.1 |
|
›
71
|
internvl2-4b
OpenGVLab · MIT
|
938±11.7 |
|
›
72
|
nvila-internal-15b-v1
NVIDIA · -
|
937±19.5 |
|
›
73
|
llava-v1.6-34b
LLaVA · Apache 2.0
|
933±11.5 |
|
›
74
|
cogvlm2-llama3-chat-19b
智谱 AI · CogVLM2
|
924±14.7 |
|
›
75
|
llava-onevision-qwen2-72b-ov
LLaVA · Apache 2.0
|
920±17.5 |
|
›
76
|
minicpm-v-2_6
OpenBMB · Apache 2.0
|
908±15.4 |
|
›
77
|
phi-3.5-vision-instruct
Microsoft · MIT
|
848±15.2 |
|
›
78
|
phi-3-vision-128k-instruct
Microsoft · MIT
|
808±18.3 |
没有找到相关模型