| 排名 ⇕ | 模型 ⇕ | |
|---|---|---|
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›
🥉
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qwen3-vl-235b-a22b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1238±14.9 |
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›
10
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qwen3-vl-235b-a22b-thinking
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1206±15.4 |
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›
22
|
step-3
阶跃星辰 · Apache 2.0
|
1174±12.6 |
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›
28
|
gemma-3-27b-it
Google · Gemma
|
1159±9.2 |
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›
31
|
glm-4.5v
智谱 ZAI · MIT
|
1154±12.6 |
|
›
34
|
qwen2.5-vl-32b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1147±15.3 |
|
›
36
|
mistral-small-2506
Mistral · Apache 2.0
|
1137±9.8 |
|
›
37
|
llama-4-maverick-17b-128e-instruct
Meta · Llama 4
|
1135±9.8 |
|
›
40
|
mistral-small-3.1-24b-instruct-2503
Mistral · Apache 2.0
|
1129±9.2 |
|
›
44
|
llama-4-scout-17b-16e-instruct
Meta · Llama
|
1114±10.2 |
|
›
45
|
qwen2.5-vl-72b-instruct
阿里巴巴 · Qwen
|
1102±10.3 |
|
›
49
|
pixtral-large-2411
Mistral · MRL
|
1084±8.4 |
|
›
55
|
qwen2-vl-72b
阿里巴巴 · Qwen
|
1041±9.2 |
|
›
59
|
molmo-72b-0924
Allen AI · Apache 2.0
|
1007±12.3 |
|
›
60
|
pixtral-12b-2409
Mistral · Apache 2.0
|
1003±8.5 |
|
›
62
|
internvl2-26b
OpenGVLab · MIT
|
999±12.0 |
|
›
63
|
llama-3.2-vision-90b-instruct
Meta · Llama 3.2
|
994±8.2 |
|
›
65
|
qwen2-vl-7b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
985±9.6 |
|
›
69
|
llama-3.2-vision-11b-instruct
Meta · Llama 3.2
|
961±10.5 |
|
›
70
|
molmo-7b-d-0924
Allen AI · Apache 2.0
|
953±13.1 |
|
›
72
|
internvl2-4b
OpenGVLab · MIT
|
936±11.7 |
|
›
73
|
nvila-internal-15b-v1
NVIDIA · -
|
935±19.5 |
|
›
74
|
llava-v1.6-34b
LLaVA · Apache 2.0
|
931±11.5 |
|
›
75
|
cogvlm2-llama3-chat-19b
智谱 AI · CogVLM2
|
922±14.7 |
|
›
76
|
llava-onevision-qwen2-72b-ov
LLaVA · Apache 2.0
|
918±17.5 |
|
›
77
|
minicpm-v-2_6
OpenBMB · Apache 2.0
|
906±15.4 |
|
›
78
|
phi-3.5-vision-instruct
Microsoft · MIT
|
846±15.2 |
|
›
79
|
phi-3-vision-128k-instruct
Microsoft · MIT
|
806±18.3 |
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