| 排名 ⇕ | 模型 ⇕ | |
|---|---|---|
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›
🥉
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qwen3-vl-235b-a22b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1234±14.2 |
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›
9
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qwen3-vl-235b-a22b-thinking
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1209±14.6 |
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›
24
|
step-3
阶跃星辰 · Apache 2.0
|
1172±12.2 |
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›
30
|
gemma-3-27b-it
Google · Gemma
|
1159±9.1 |
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›
33
|
glm-4.5v
智谱 ZAI · MIT
|
1156±12.3 |
|
›
36
|
qwen2.5-vl-32b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1147±15.3 |
|
›
38
|
mistral-small-2506
Mistral · Apache 2.0
|
1136±9.7 |
|
›
40
|
llama-4-maverick-17b-128e-instruct
Meta · Llama 4
|
1135±9.7 |
|
›
42
|
mistral-small-3.1-24b-instruct-2503
Mistral · Apache 2.0
|
1129±9.1 |
|
›
46
|
llama-4-scout-17b-16e-instruct
Meta · Llama
|
1113±10.0 |
|
›
47
|
qwen2.5-vl-72b-instruct
阿里巴巴 · Qwen
|
1103±10.3 |
|
›
51
|
pixtral-large-2411
Mistral · MRL
|
1085±8.4 |
|
›
57
|
qwen2-vl-72b
阿里巴巴 · Qwen
|
1042±9.2 |
|
›
61
|
molmo-72b-0924
Allen AI · Apache 2.0
|
1008±12.4 |
|
›
62
|
pixtral-12b-2409
Mistral · Apache 2.0
|
1004±8.5 |
|
›
64
|
internvl2-26b
OpenGVLab · MIT
|
1000±12.1 |
|
›
65
|
llama-3.2-vision-90b-instruct
Meta · Llama 3.2
|
995±8.2 |
|
›
67
|
qwen2-vl-7b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
985±9.6 |
|
›
71
|
llama-3.2-vision-11b-instruct
Meta · Llama 3.2
|
961±10.5 |
|
›
72
|
molmo-7b-d-0924
Allen AI · Apache 2.0
|
954±13.1 |
|
›
74
|
internvl2-4b
OpenGVLab · MIT
|
937±11.7 |
|
›
75
|
nvila-internal-15b-v1
NVIDIA · -
|
935±19.5 |
|
›
76
|
llava-v1.6-34b
LLaVA · Apache 2.0
|
932±11.5 |
|
›
77
|
cogvlm2-llama3-chat-19b
智谱 AI · CogVLM2
|
923±14.7 |
|
›
78
|
llava-onevision-qwen2-72b-ov
LLaVA · Apache 2.0
|
918±17.5 |
|
›
79
|
minicpm-v-2_6
OpenBMB · Apache 2.0
|
907±15.4 |
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›
80
|
phi-3.5-vision-instruct
Microsoft · MIT
|
847±15.2 |
|
›
81
|
phi-3-vision-128k-instruct
Microsoft · MIT
|
807±18.3 |
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