| 排名 ⇕ | 模型 ⇕ | |
|---|---|---|
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›
4
|
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1236±13.3 |
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›
9
|
qwen3-vl-235b-a22b-thinking
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1209±13.7 |
|
›
25
|
step-3
阶跃星辰 · Apache 2.0
|
1172±11.9 |
|
›
30
|
gemma-3-27b-it
Google · Gemma
|
1163±9.0 |
|
›
35
|
glm-4.5v
智谱 ZAI · MIT
|
1155±11.9 |
|
›
36
|
qwen2.5-vl-32b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1150±15.3 |
|
›
38
|
llama-4-maverick-17b-128e-instruct
Meta · Llama 4
|
1140±9.5 |
|
›
39
|
mistral-small-2506
Mistral · Apache 2.0
|
1140±9.7 |
|
›
42
|
mistral-small-3.1-24b-instruct-2503
Mistral · Apache 2.0
|
1133±9.1 |
|
›
46
|
llama-4-scout-17b-16e-instruct
Meta · Llama
|
1115±9.9 |
|
›
47
|
qwen2.5-vl-72b-instruct
阿里巴巴 · Qwen
|
1105±10.3 |
|
›
51
|
pixtral-large-2411
Mistral · MRL
|
1087±8.4 |
|
›
57
|
qwen2-vl-72b
阿里巴巴 · Qwen
|
1044±9.2 |
|
›
61
|
molmo-72b-0924
Allen AI · Apache 2.0
|
1010±12.4 |
|
›
62
|
pixtral-12b-2409
Mistral · Apache 2.0
|
1006±8.5 |
|
›
64
|
internvl2-26b
OpenGVLab · MIT
|
1002±12.0 |
|
›
65
|
llama-3.2-vision-90b-instruct
Meta · Llama 3.2
|
997±8.2 |
|
›
67
|
qwen2-vl-7b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
988±9.6 |
|
›
71
|
llama-3.2-vision-11b-instruct
Meta · Llama 3.2
|
964±10.5 |
|
›
72
|
molmo-7b-d-0924
Allen AI · Apache 2.0
|
956±13.1 |
|
›
74
|
internvl2-4b
OpenGVLab · MIT
|
939±11.7 |
|
›
75
|
nvila-internal-15b-v1
NVIDIA · -
|
938±19.5 |
|
›
76
|
llava-v1.6-34b
LLaVA · Apache 2.0
|
934±11.5 |
|
›
77
|
cogvlm2-llama3-chat-19b
智谱 AI · CogVLM2
|
925±14.7 |
|
›
78
|
llava-onevision-qwen2-72b-ov
LLaVA · Apache 2.0
|
921±17.5 |
|
›
79
|
minicpm-v-2_6
OpenBMB · Apache 2.0
|
909±15.4 |
|
›
80
|
phi-3.5-vision-instruct
Microsoft · MIT
|
849±15.2 |
|
›
81
|
phi-3-vision-128k-instruct
Microsoft · MIT
|
810±18.3 |
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