| 排名 ⇕ | 模型 ⇕ | |
|---|---|---|
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›
7
|
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1244±9.3 |
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›
16
|
qwen3-vl-235b-a22b-thinking
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1208±12.3 |
|
›
30
|
step-3
阶跃星辰 · Apache 2.0
|
1175±11.7 |
|
›
35
|
gemma-3-27b-it
Google · Gemma
|
1164±8.3 |
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›
39
|
glm-4.5v
智谱 ZAI · MIT
|
1157±11.7 |
|
›
41
|
qwen2.5-vl-32b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
1151±15.3 |
|
›
43
|
llama-4-maverick-17b-128e-instruct
Meta · Llama 4
|
1142±9.3 |
|
›
44
|
mistral-small-2506
Mistral · Apache 2.0
|
1141±9.4 |
|
›
47
|
mistral-small-3.1-24b-instruct-2503
Mistral · Apache 2.0
|
1134±8.8 |
|
›
51
|
llama-4-scout-17b-16e-instruct
Meta · Llama
|
1117±9.6 |
|
›
52
|
qwen2.5-vl-72b-instruct
阿里巴巴 · Qwen
|
1106±10.4 |
|
›
56
|
pixtral-large-2411
Mistral · MRL
|
1088±8.6 |
|
›
62
|
qwen2-vl-72b
阿里巴巴 · Qwen
|
1046±9.4 |
|
›
66
|
molmo-72b-0924
Allen AI · Apache 2.0
|
1011±12.5 |
|
›
67
|
pixtral-12b-2409
Mistral · Apache 2.0
|
1007±8.7 |
|
›
69
|
internvl2-26b
OpenGVLab · MIT
|
1003±12.2 |
|
›
70
|
llama-3.2-vision-90b-instruct
Meta · Llama 3.2
|
998±8.4 |
|
›
72
|
c4ai-aya-vision-32b
Cohere · CC-BY-NC-4.0
|
994±21.9 |
|
›
74
|
qwen2-vl-7b-instruct
阿里巴巴 · Apache 2.0
|
989±9.8 |
|
›
78
|
llama-3.2-vision-11b-instruct
Meta · Llama 3.2
|
965±10.7 |
|
›
79
|
molmo-7b-d-0924
Allen AI · Apache 2.0
|
957±13.3 |
|
›
81
|
internvl2-4b
OpenGVLab · MIT
|
940±11.9 |
|
›
82
|
nvila-internal-15b-v1
NVIDIA · -
|
939±19.6 |
|
›
83
|
llava-v1.6-34b
LLaVA · Apache 2.0
|
935±11.7 |
|
›
84
|
cogvlm2-llama3-chat-19b
智谱 AI · CogVLM2
|
926±14.8 |
|
›
85
|
llava-onevision-qwen2-72b-ov
LLaVA · Apache 2.0
|
922±17.7 |
|
›
86
|
minicpm-v-2_6
OpenBMB · Apache 2.0
|
911±15.6 |
|
›
87
|
phi-3.5-vision-instruct
Microsoft · MIT
|
850±15.4 |
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›
88
|
phi-3-vision-128k-instruct
Microsoft · MIT
|
811±18.5 |
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